numpy的reshape（x1,x2）

y.shape(x1,x2)

是改变数组形状的属性。x1代表行，x2代表列。并且改变后的数组分配给另一个变量b。b的数组与a共用一个内存区域。

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.size()的用法：用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。

np.size(a,1)表示a数组的1维元素个数。

假设数组为：

1 2 3

3 5 6

这是一个2*3的数组，0代表第一行，1代表第二行。所以，该条指令

输出的结果就应该为3。

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np.arrange的用法

np.arrange(0,60,2)意思是生成0到60的值，其中初始值为0，步长为2。

np.arrange(0,60)是生成从0一直到59的数字。

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切片操作：彻底搞懂Python切片操作 - 简书