Related work怎么写?

本文揭示了撰写科研论文相关工作章节的关键要点,包括提炼核心概念、分类论述、概括评价与差异化展示。通过师兄的教导,理解‘意思’在相关工作部分的重要性,以及如何把握详略、抽象和细节的平衡,提升论文逻辑连贯性。

傍晚找师兄改论文的related work。师兄一边改related work,一边教我如何写related work。小白鼠记录师兄的related work写作宝典如下:

 

Related work精神:related work不需要写得特别细节,特别精确,但是要写出“意思”。(恕我驽钝,还是木有领会到“意思”是啥意思,感觉好像中国山水画一样)

 

Related work整体写作思路

一般是将当前工作分成几大类,每个大类中再分成几个小类。

每个小类的相关文章的介绍规则为:一般一句话总结某文章的工作。如果该文章介绍是在转折之后,则对该文献的描述应该更加详细一些。此外,如果不知道如何一句话总结文章工作,可以看别人摘要和结论是怎么写。

介绍完每类方法后,要对每类方法做总结。在总结如To sum up之后, 要做更高层更抽象的评价。不要谈论细节。

最后谈自己工作和已有工作的不同点。注意不要写的和Introduction中的contribution很像。比如我是一条条列出不同点就不好。师兄建议:像我这种生手,可以先把摘要的句子或者Introduction 中对自己的方法介绍抽象一下,再搬过来。并且,一定要注意我提到的是可以解决相关方法解决不了的问题。

 

其他写作细节:

1.         Related work 第一段最后一句要说出这些方法的总体目标。

2.         不要一开始就是子章节的标题,这样很突兀。要用几句话过渡到子章节上。

3.         句子章节都要突出重点,挑出重点的说,非重点的尽量不要说,否则就会分散人的思路。

4.         不要写我们扩展了***方法,这样降低了自己贡献,而是说我们的方法也是种***方法

 

语言表达不地道,语法错误

1.         Such as A,B,C 改成 such A, B and C.

2.         Spatial-temporal 改成spatiotemporal

3.         使用过去式叙述某方法是怎么做的,使用现在时评价方法的优缺点。

4.         参考文献标注即“[数字]”不能作为主语。介绍方式两种

(1)       作者 [数字] proposed ***方法,作者写法有两种情况,如果两个作者以内,则“作者的姓 [数字]”, 否则作者的姓 et al.

(2)       In [数字], ***方法 was proposed

 

 

我的问题:

什么地方该简略,什么地方该详讲。什么地方该抽象,什么地方该将细节。这个度掌握不好。

经常想不清楚问题。这种情况虽然能写出文章,但是读起来逻辑性非常别扭


 

### 如何优化和润色学术论文中的 "Related Work" 部分 #### 明确目标与定位 在撰 "Related Work" 部分时,应清晰界定本研究的独特贡献及其相对于现有工作的优势。这部分不仅需要全面回顾已有研究成果,还需突出当前研究填补了哪些空白或解决了什么未解难题[^1]。 #### 结构化叙述方式 采用结构化的叙述方法有助于增强文章条理性。可以按照时间顺序、技术发展脉络或是不同解决方案之间的对比来进行分类讨论。每一段落都应当围绕特定主题展开,并通过过渡句自然衔接前后内容[^2]。 #### 批判性分析能力 对于前人的工作不仅要描述还要进行深入剖析,指出其局限性和不足之处。这不仅能体现作者对该领域的深刻理解,也为后续阐述自己研究所带来的新视角奠定了基础[^4]。 #### 合理引用文献资料 适当增加高质量参考文献的数量能够提高可信度;同时注意选择最具代表性的作品作为比较对象,避免罗列过多无关紧要的信息。确保所选文献具有权威性和时效性,反映最新的研究进展[^3]。 ```python def optimize_related_work(works): """ 对相关工作部分进行优化处理 参数: works (list): 已有研究列表 返回: str: 经过优化后的 'Related Work' 文字表述 """ optimized_text = "" # 添加批判性评价 for work in works: analysis = f"{work} 提出了...然而该方法存在..." # 增加与其他研究的对比 comparisons = [ other for other in works if not other == work and has_commonality(work, other)] comparison_results = compare_studies(work, comparisons) final_evaluation = integrate_analysis_and_comparison( analysis, comparison_results ) optimized_text += finalize_section(final_evaluation) return optimized_text ```
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