Leetcode 209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例: 

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

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tips：方法一，暴力求解复杂度O(n**2)，维护数组减少重复计算；依次计算长度为1到len(arr)的数组和，起始位置从0到len(arr)。

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        if sum(nums)<s:
            return 0
        if sum(nums)==s:
            return len(nums)
        # O(n**2),维护数组避免重复计算
        dg=[[0 for _ in range(len(nums))]for _ in range(len(nums))]
        for i in range(len(nums)):
            dg[i][i]=nums[i]
            if nums[i]>=s:
                return 1
        for lenth in range(1,len(nums)):
            for start in range(len(nums)-lenth):
                dg[start][start+lenth]=dg[start][start+lenth-1]+nums[start+lenth]
                if dg[start][start+lenth]>=s:
                    return lenth+1
        

 方法二：双指针动态表示滑动窗口。一次遍历，复杂度O(n)。维护窗口内的和，当和小于目标值时，窗口末尾指针+1，更新和；当和大于目标值时，窗口起始指针+1，记录当前窗口长度和历史长度的最小值，更新窗口的和。直至末尾指针越界跳出循环。

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        if sum(nums)<s:
            return 0
        if sum(nums)==s:
            return len(nums)
        # O(n),双指针滑动窗口
        p1,p2=0,0
        suma=nums[p1]
        res=len(nums)+1
        while p2<len(nums):
            if suma<s:
                p2+=1
                if p2<len(nums):
                    suma+=nums[p2]
            else:
                res=min(res,p2-p1+1)
                suma-=nums[p1]
                p1+=1
        return res