np.reshape 中的 -1 参数

最新推荐文章于 2025-10-09 13:39:51 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41043240/article/details/79587583

本文详细解析了Numpy中reshape函数的使用方法，尤其对于-1参数的解释，帮助理解如何改变数组形状，同时保持元素数量不变。通过实例展示了如何指定未知维度，由Numpy自动计算。

根据Numpy文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshape)的解释：
newshape : int or tuple of ints
The new shape should be compatible with the original shape. If an integer, then the result will be a 1-D array of that length. One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred from the length of the array and remaining dimensions.

大意是说，数组新的 shape 属性应该要与原来的配套，如果等于 -1 的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个 newshape 属性值。

举几个例子或许就清楚了，有一个数组 z 如下：

而 z.reshape(-1, 1) 是说，我们不知道新z的行数是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知的新数组，通过z.reshape(-1,1)，Numpy 自动计算出有 16 行，新的数组 shape 属性为 (16, 1)，与原来的 (4, 4) 配套。

z.reshape(-1, 2)，行数未知，列数等于 2，reshape 后的 shape 等于 (8, 2)

同理，只给定行数，列数未知，也可以设置 newshape 等于 -1，Numpy 也可以自动计算出新数组的列数。

作者：李彬
链接：https://www.zhihu.com/question/52684594/answer/157491724
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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