yleave的博客

文章目录一、队列1.1 FIFOQueue1.2 RandomShuffleQueue二、队列管理器三、线程和协调器一、队列  TensorFlow 中主要有两种队列：FIFOQueue 和 RandomShuffleQueue。队列本身也是图中的一个节点，是一种有状态的节点，其他节点，如入队节点（enqueue）和出队节点（dequeue），可以修改它的内容。例如，入队节点可以把新元素插到队...

一、BGD 法  BGD 的全称是 batch gradient descent ，即批梯度下降。这种方法是利用现有的参数对训练集中的每一个输入生成一个估计输出 yiy_iyi​，然后跟实际输出 yiy_iyi​ 比较，统计所有误差，求平均值后得到平均误差，以此作为更新参数的依据。它的迭代过程为：提取训练集中的所有内容 {x1,...,xnx_1,...,x_nx1​,...,xn​}，以及...

文章目录一、激活函数二、卷积函数三、池化函数一、激活函数  激活函数（ativation function）运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。因为神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。  激活函数不会更改输入数据的维度，也就是输入和输出的维度是相同的。TensorFlow 中的激活函数包括平滑非线性的激活函...

文章目录一、系统架构二、设计理念三、编程模型3.1 边3.2 节点四、其他概念4.1 图4.2 对话4.3 设备4.4 变量4.5 内核一、系统架构  TensorFlow 的系统架构，自底向上分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层、其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。二、设计理念  TensorFlow 的设计理念主要体现在以...