yleave的博客

转自：https://blog.youkuaiyun.com/sin_geek/article/details/22325229       颜色迁移是计算机视觉领域的一个很有趣的问题，它实际上要我们解决这么一个问题：基于图像A和图像B，合成一幅新的图像C，使其同时具有A的颜色和B的形状等遗传信息，即图像B在不改变它自身所表达的形状信息的情况下，学习了图像A的整体颜色...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/sin_geek/article/details/22443537下文中，  目标图像即为要进行染色的图像  源图像即为色彩源  Reinhard等人根据lαβ颜色空间中各通道互相不关联的特点，提出了一组适用于各颜色分量的色彩迁移公式，较好的实现了彩色图像之间的色彩迁移。基本思想就是根据着色图像的统计分析确定一个线性变换，使得目标图像和源图...

  Welsh 等人在 Reinhard 等人的算法基础上，提出了通过彩色的目标图像为源图的灰度图像上色的色彩传递算法。在灰度图中，图像灰度值可以体现图像上各个部分之间的差异，他们根据像素亮度及其邻域统计特征的相似性寻找目标像素的最佳匹配点，从而实现了经典的色彩传递技术，即将源彩色图像的颜色根据亮度一致性给目标灰度源图像上色。该算法主要是通过在源图像中查找目标像素的最佳亮度匹配像素，从而进行色彩传...

文章目录  接下来要讲到的色彩迁移算法是国内学者钱小燕等人提出的一种基于模糊集理论的色彩迁移算法。  在介绍FCM色彩迁移算法之前需要对模糊集与聚类算法有一些基础的了解，具体可参照这份文档，讲的比较详细：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_38701868/11231322  这种颜色聚类算法利用FCM思想把源图像和目标图像分成若干包含不同颜色特征的聚...