Leetcode 39. 组合总和(Python3)

本文深入探讨了在给定无重复元素数组与目标数的情况下,寻找所有可能的组合使数组元素之和等于目标数的问题。文章详细介绍了使用深度优先搜索(DFS)策略解决此问题的方法,并提供了Python代码实现。

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39. 组合总和

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明:

  • 所有数字(包括 target)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
  [7],
  [2,2,3]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

DFS

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        self.res = []
        candidates.sort()
        self.dfs(candidates,target,0,list())
        return self.res
    
    def dfs(self,nums,target,index,path):
        if target == 0:
            self.res.append(path)
            return
        if path and target < path[-1]:
            return
        for i in range(index,len(nums)):
            self.dfs(nums,target-nums[i],i,path+[nums[i]])      

 

 

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