LeetCode39 组合总和Python

本文介绍了两个与组合总和相关的编程问题。第一个问题允许数字无限次重复使用,给出的解决方案利用深度优先搜索(DFS)进行求解。第二个问题则要求每个数字只能使用一次,解决方案同样采用DFS,并通过排序和去重优化来避免重复组合。这两个问题展示了如何在编程中应用回溯和剪枝策略解决组合问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1`39. 组合总和
给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同,则两种组合是唯一的。

对于给定的输入,保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个。

示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出: [[7],[2,2,3]]
示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
示例 4:

输入: candidates = [1], target = 1
输出: [[1]]
示例 5:

输入: candidates = [1], target = 2
输出: [[1,1]]

提示:

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都是独一无二的。
1 <= target <= 500

——————————————————
dfs搜索加剪枝:

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res = []  #存放所有的结果

        def dfs(
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值