edvr训练

想要训练edvr，在mmediting项目中进行训练
但是reds数据集太大下载不下来，我们可以选择使用稍小一点的数据集进行训练，看看流程是否走得通

1、修改文件路径

修改配置文件中的数据集路径：

修改该文件内lq和gt和ann文件的路径：

2、生成anno文件

首先训练数据除了 低分辨率、ground truth数据、还需要一个anno数据。这个数据通过该目录下的py文件来获取

修改文件中range的数量，根据数据集的序列个数来修改即可。

之后添加–root-path参数开始运行即可，便可以得到meta_info_REDS_GT.txt文件。

3、修改数据集的具体参数

进入对应文件夹

修改对应的参数即可

4、报错

之后在开始训练（多卡）时会遇到这样的错误

告诉你模型的部分计算没有存放在计算图中，所以需要重新设置参数：
进入对应文件:

在改文件下，将参数find_unused_parameters设为True：

5、训练

一切就绪，开始训练!