- 博客(42)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习中的两个不确定性
深度学习中的不确定性主要分为偶然不确定性和认知不确定性，分别对应于数据噪声与模型参数的不确定来源。通过 Monte-Carlo Dropout 等方法，可以在不改变网络结构的前提下，对模型输出进行多次采样估计，从而量化预测结果的置信度。不确定性不仅是模型可靠性的重要指标，也可作为训练信号，引导模型关注高置信度区域或自适应调整样本权重。未来研究中，不确定性估计将在半监督学习、主动学习、医学影像分析以及可信AI系统中发挥越来越重要的作用，为深度学习模型提供更加稳定、透明与可解释的决策依据。
2025-10-29 20:12:18
985
原创 平均指数移动（EMA）
指数移动平均（EMA）是一种加权移动平均越近期的数据被赋予越大的权重，较早的数据权重逐渐指数衰减。换句话说，EMA 相比简单移动平均（SMA, Simple Moving Average）对新近变动反应更快。公式上，若用表示时间的价格（或观测值），则一个常见的 N 日 EMA（记为）可写为：其中是平滑系数（smoothing constant），通常取（或其他形式）来反映 “N 日” 的含义。
2025-10-22 21:03:22
489
原创 Neural Image Representations forMulti-Image Fusion and Layer Separation
Neural Image Representations forMulti-Image Fusion and Layer Separation
2025-06-10 03:32:43
875
原创 OTSU算法原理与Python实现：图像二值化的自动阈值分割
本文详细介绍了OTSU图像二值化算法，该算法通过最大化类间方差自动确定最佳阈值，将灰度图像转换为黑白图像。文章从原理入手，阐述了计算像素分类概率、类间方差的数学推导过程，并提供了完整的Python实现代码，包括直方图计算、阈值搜索和二值化处理。实验结果表明，OTSU算法适用于具有双峰直方图的图像，能够有效分离前景和背景。该实现流程清晰，代码可直接应用于文档扫描、目标检测等实际场景。
2025-05-31 01:17:27
554
原创 神经图像表示（Neural Image Representations，NIR）
摘要：单应性变换和光流是图像对齐的两种核心方法。单应性通过3×3矩阵描述平面场景的视角变换，利用齐次坐标统一几何变换。光流则适用于非平面场景，通过估计像素位移向量场建立帧间对应关系，基于亮度恒定性假设。前者实现平面区域对齐，后者处理动态场景的运动估计。
2025-05-29 11:26:15
224
原创 最大似然函数
最大似然函数是最大似然估计的核心工具，通过最大化观测数据的似然函数来估计模型参数。它具有一致性、渐近正态性和有效性等优良性质，广泛应用于统计学和机器学习中。
2025-03-17 17:25:08
410
原创 图像分割综述
图像分割是计算机视觉中至关重要的任务之一，深度学习方法，尤其是卷积神经网络，已经显著提高了分割性能。随着技术的进步，未来的图像分割模型将更加智能，能够处理更多复杂的任务，如跨领域迁移、小样本学习等。
2025-01-08 21:58:46
1080
原创 线性回归模型
线性回归模型用于建立输入变量与输出变量之间的线性关系。代价函数用于度量模型预测与真实值之间的误差，常用均方误差（MSE）。梯度下降是一种优化算法，用于通过调整模型参数最小化代价函数，寻找最佳模型参数。学习率是梯度下降中的超参数，控制每次更新时参数调整的幅度。选择合适的学习率非常重要，过大或过小都会影响算法的表现。
2024-11-09 21:42:19
364
原创 初识机器学习
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（AI）的一个子领域，它使计算机系统能够通过经验（数据）自动改进其性能，而无需明确编程。简而言之，机器学习通过从数据中学习模式和规律，使得计算机能够自主做出预测、决策或分类，而不需要人类手动编写规则。监督学习是一种通过使用标注数据来训练模型的方法，使得计算机能够学习从输入到输出的映射关系。它适用于分类和回归问题，广泛应用于金融、医疗、自动驾驶、图像识别、推荐系统等多个领域。
2024-11-09 21:25:38
881
原创 Python记录-字典
Python 中的字典（dictionary）是一种内置的数据结构，用于存储键值对（key-value pairs）。字典中的每个键（key）都是唯一的，并且与一个值（value）相关联。键和值可以是任意不可变的数据类型（如字符串、数字或元组），而值则可以是任意数据类型。格式示例注：字典中键是唯一的，但是值不一定是唯一的。
2024-10-27 21:02:51
352
1
原创 字符串匹配KMP
很简单调用String类的方法找到第一次出现的位置。这个算法就是比较当下字符串的前缀和后缀是否有相同。下面我们来利用这个前后缀来看一下next数组。暴力解决一切问题，看我两重循环，哈哈嗝。首先我们来探讨一下什么前缀串和后缀串。下面用具体示例来就一个next数组。面试官：出去记得把门带上。
2024-04-26 16:42:19
314
原创 虚拟现实存在的安全问题
虚拟现实技术是一种能够模拟真实环境的技术，因其独特的互动性和沉浸性而受到广泛关注。然而，随着虚拟现实技术的迅速发展和应用，其带来的安全问题也日益凸显。通过调研和分析，我们发现虚拟现实技术的安全问题主要涉及隐私、健康和数据安全等方面。针对虚拟现实技术的安全问题，我们在本文简要的介绍了虚拟现实技术，讲述一些虚拟现实技术常见的安全问题，如对于身体健康的影响、隐私安全、身份认同问题等。
2023-11-29 20:45:29
1512
1
原创 非对称加密体系
非对称加密算法是一种使用公钥和私钥配对的加密算法,也称为公钥加密算法.常见的非对称加密算法包括 RSA、DSA 等,它们遵循 公钥分发、私钥保密规则,也就是说公钥是公开的,可以自由分发给其他人.而私钥是保密的,只有私钥的持有者知道.这样可以确保加密和签名的安全性,因为即使公钥被泄露,也无法对数据进行解密或伪造有效的签名,非对称加密算法主要有两种应用方式,分别是公钥加密、私钥解密和私钥签名、公钥验签,
2023-11-24 22:10:03
2559
1
原创 Python列表详解
数据类型list，list是python内置的一种高级数据类型。list是一种有序的集合，基于链表实现。在python中应用很广泛。Python列表是一个有序的集合，可以包含任何类型的对象，包括数字、字符串、其他列表等。
2023-09-03 19:49:16
199
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人