线性代数第二章--矩阵

这篇博客详细介绍了线性代数中矩阵的概念,包括方程组、矩阵的定义、矩阵的运算(如加法、乘法、转置)、行列式、伴随矩阵、逆矩阵以及克拉默法则的推广。还探讨了分块矩阵,特别是对角分块矩阵的特性,并提出了矩阵相等和不等的证明问题。

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方程组若干概念

n元齐次线性方程组
n元非齐次线性方程组
n元齐次线性方程组 (所有xi都为0一定是方程的解)

矩阵的若干概念

m*n个数的数表
任意一个数称之为元素
全为实数的称为实矩阵,存在复数的称之为复矩阵
行数和列数相等的称之为方阵
只有一行的矩阵称之为行矩阵又称之为行向量
只有一列的矩阵称之为列矩阵又称之为列向量
两个矩阵的行数和列数相等称之为同型矩阵
同型矩阵对应的元素相等记作A=B
系数矩阵 未知矩阵 常数项矩阵 增广矩阵
除对角线外,的都是0称之为对角矩阵
对角矩阵对角线上的值都为1,称之为单位阵。

矩阵的运算

1 矩阵的加法

只有同型矩阵才可以运算
A+B=B+A
A+(B+C) = A+B+C

2 数与矩阵相乘

λ\lambdaλμ\muμ )A = λ\lambdaλ(μ\muμA)
λ\lambdaλ+μ\muμ )A = λ\lambdaλA+μ\muμA
λ\lambdaλ(A+B) = λ\lambdaλA+λ\lambdaλB

3 矩阵与矩阵相乘

满足结合律和分配率
(AB)C = A(BC)
λ\lambdaλ)AB = (λ\lambdaλA)B
A(B+C) = AB+AC

矩阵的转置

(AT)T(A^{T})^{T}(AT)T = A
(A+B)T(A+B)^{T}(A+B)T = ATA^{T}AT+ BTB^{T}BT
(λA)T(\lambda A)^{T}(λA)T = λ\lambdaλATA^{T}AT
(AB)T(AB)^{T}(AB)T = BTATB^{T}A^{T}BTAT
∣A∣T=∣A∣|A|^{T} = |A|AT=A

方针的行列式

由方针构成的行列式
∣AT∣|A^{T}|AT = ∣A∣|A|

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