线代复习——第二章矩阵及其运算

本文深入探讨矩阵的定义,包括矩阵的加法、乘法、转置和逆矩阵。矩阵的加法满足交换律和结合律,矩阵乘法不满足交换律但满足分配律。介绍了矩阵的逆矩阵概念及其求法,讨论了行列式的性质,并通过克拉默法则解决线性方程组问题。最后,阐述了矩阵分块法在解方程组中的应用。

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重点

&1 矩阵的定义

  • 矩阵定义: m✖️n个数排成的m行n列的数表称为m✖️n矩阵
  • 行矩阵:只有一行的矩阵
  • 列矩阵:只有一列的矩阵
  • 同型矩阵:行数与列数相等的矩阵
  • 零矩阵:元素都为零
  • 对角矩阵:除对角线以外的元素都是零的矩阵-
  • 单位阵:元素为1的对角矩阵

&2 矩阵的运算

  1. 矩阵的加法

(1)A+B=(a11+b11a12+b12⋯a1n+b1na21+b21a22+b22⋯a2n+b2n⋮⋮⋱⋮an1+bn1an2+bn2⋯ann+bnn) A+B= \left( \begin{matrix} a_{11}+b_{11} & a_{12}+b_{12} & \cdots &a_{1n}+b_{1n} \\ a_{21}+b_{21} & a_{22}+b_{22} & \cdots &a_{2n}+b_{2n } \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1}+b_{n1} & a_{n2}+b_{n2} & \cdots &a_{nn}+b_{nn} \end{matrix} \right) \tag{1} A+B=a11+b11a21+b21an1+bn1a12+b12a22+b22an2+bn2a1n+b1na2n+b2nann+bnn(1)
A+B=B+A
(A+B)+C=A+(B+C)

  1. 矩阵与数相乘
    ??为常数
    (??)A=?(?)A
    (?+?)A=?A+?A
    ?(A+B)=?A+?B
  2. 矩阵与矩阵相乘

(2)A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33) A= \left( \begin{matrix} a_{11}&a_{12}&a_{13}\\ a_{21}&a_{22}&a_{23}\\ a_{31}&a_{32}&a_{33} \end{matrix} \right) \tag{2} A=a

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