在Windows电脑部署Open WebUI教程!使用DeepSeek必备

前言

昨天咱们发布了关于在Windows电脑上部署DeepSeek AI人工智能的教程,今天看到很多小伙伴都已经在电脑上部署了,果然春节的热情更加!

很多时候咱们在使用DeepSeek时候,还得通过终端或者命令提示符进入,这着实有点难受了(主要是界面不太好看)。所以今天咱们主要来搞定界面问题,让使用更加有美感且更加简单!

今天的内容是部署Open WebUI,接着通过它连接DeepSeek AI人工智能的底层Ollama,这样就能在网页上使用DeepSeek了!

本教程的内容基于tjbck大佬的项目,详细链接在这,你可以参考一下:

https://github.com/open-webui/open-webui

话不多说,咱们马上进行!

正文开始

在Windows上部署Open WebUI其实有两种方式:直接部署和通过Docker部署,鉴于很多小伙伴都没有在Windows上部署Docker,所以咱们就按照直接部署的教程进行。

本教程一共分为三步:

  • 在Windows上安装Python 3.11(一定是这个版本!)

  • 部署Open WebUI

  • 打开Open WebUI

  • 使用方法

在Windows上安装Python 3.11

开始之前一定要确保你的电脑上有安装Python3.11版本,没有的请安装它。你可以去python官网下载【python.org】或者直接在小白电脑技术公众号获取。

资源获取https://pan.xunlei.com/s/VOHnN4N97ZexKIzX9HduDfOQA1?pwd=mtyp#

请按照你的系统情况下载软件,具体请看你的【此电脑】-【鼠标右键】-【属性】

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下载好了之后是一个.exe的安装包

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双击打开它,进入安装流程

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勾选【Add python.exe to PATH】,再点击【Install Now]

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等待安装完成

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再点击【Disable path length limit】

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提示【Setup was successful】就已经安装成功了,最后点击【Close】即可

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检查一下是否正确安装python,在开始菜单点击【鼠标右键】-【PowerShell(管理员)】或【终端(管理员】

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输入【python --version】,回车,提示有【python 3.11.0】即可

python --version

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部署Open WebUI

复制一下下面的命令行,粘贴到【PowerShell(管理员)】或【终端(管理员)】里,回车

pip install open-webui

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会出现这个提示,是在下载OpenWebUI安装文件(快慢取决于网络)

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安装过程自动的,等待就好(下载安装太慢的话,请使用Steam++提速)

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直到提示【Successfully installed xxxx】,就已经安装完成了。

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接着复制下面命令行,粘贴到框里,回车

open-webui serve

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就会出现一大串,当然了,还是等待……

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如果提示python要联网,请点击【允许访问】

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直到提示【INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)】就已经完成了

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打开Open WebUI

打开浏览器,在浏览器上输入【DHCP分配的ip:8080】或者【localhost:8080】回车

127.0.0.1:8080localhost:8080DHCP分配的ip(需要自己查一下):8080

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点击【开始使用】

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创建一个管理员账户

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到这里基本上就可以了

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使用方法

怎么用?

在这里咱们可以看到使用的模型是你电脑上已经安装的版本,我这里是【deepseek-r1:7b】

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让他给我写一首情诗,直接在对话框里输入后回车即可

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出来的结果还是令我比较满意的!

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这下面的功能其实还是很充足的

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怎么更改模型?

如果你想更改或者添加模型,就在左上角的这个位置:

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其他设备怎么访问?

如果其他设备想使用本设备的DeepSeek AI人工智能,则需要在局域网内,然后输入:​​​​​​​

其他设备(局域网内)访问请输入:DHCP分配的ip(需要自己查一下):8080主机名称.local:8080

或者你做了虚拟局域网,用虚拟局域网IP:8080也是可以访问的(小白这会儿在潮汕老家,部署DeepSeek的电脑是在广州,通过虚拟局域网也是可以连接的)

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设备重新开机或重启之后怎么重开?

电脑重新开机或者重启之后,如果要重开,则需要进入到【PoweShell】,输入【open-webui serve】,回车

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看到提示【http://0.0.0.0:8080】就可以打开浏览器开始使用了

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能否让他开机自启动?

下载分享文件中的这个文件:

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然后把它放进开机自启目录

C:\Users\你的用户名(请自行替换)\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

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开机就会自动运行了。

--End--

### DeepSeek 本地部署与 CherryStudio 集成指南 #### 一、理解背景需求 DeepSeek 成为了近期热门话题,尤其是在春节期间受到广泛关注。然而,由于遭受大规模恶意攻击的影响,官方在线服务稳定性受到影响[^1]。 #### 二、准备基础环境 对于希望获得稳定体验的用户来说,在本地环境中部署 DeepSeek 是一种可行方案。此过程涉及安装必要的软件工具如 Ollama 和 Open WebUI 来支持模型运行,并确保拥有足够的硬件资源来承载大模型运算需求[^2]。 #### 三、具体操作流程 ##### 3.1 获取并配置所需组件 - **下载 DeepSeek 模型文件**:访问官方网站或 GitHub 页面获取最新版本的 DeepSeek 模型及相关依赖库。 - **设置 Python 虚拟环境**:推荐使用 `conda` 或者 `venv` 创建独立的工作空间以避免与其他项目冲突。 ```bash python -m venv deepseek_env source ./deepseek_env/bin/activate # Linux/MacOS ./deepseek_env/Scripts/activate.bat # Windows ``` ##### 3.2 安装 Ollama 及其他必备程序 按照官方文档指示完成 Ollama 的安装,这是实现高效推理的关键部分之一。同时还需要考虑是否要集成 CherryStudio —— 一款可视化界面工具,可以极大简化交互过程。 ```bash pip install ollama cherry-studio ``` ##### 3.3 启动服务并与前端连接 启动后台处理单元之后,可以通过浏览器或其他 HTTP 客户端向指定端口发送请求来进行对话交流;如果选择了 CherryStudio,则可以直接在其图形界面上输入指令[^3]。 ```json { "url": "http://localhost:7860", "method": "POST", "data": { "prompt": "你好啊" } } ```
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