【AI 大模型开发者必看】Windows下AI交互界面Ollama Open WebUI 安装与配置详细教程

目录

前言

一、前期准备

(一)硬件要求

(二)软件依赖

二、Ollama 的安装与配置

(一)安装 Ollama

(二)验证安装

(三)下载模型

三、Open WebUI 的安装与配置(Windows 环境)

(一)克隆 Open WebUI 项目

(二)安装依赖

(三)启动 Open WebUI

四、Open WebUI 的配置与使用

(一)模型加载

(二)参数调整

(三)Open WebUI其它功能

五、常见问题及解决方法

(一)安装过程中报错

(二)启动问题

(三)模型使用问题

六、官方文档


前言

在当下人工智能飞速发展的时代,本地部署大语言模型成为众多开发者探索创新应用的关键途径。Ollama 作为一款出色的工具,能助力我们在本地轻松启动并运行大型语言模型,而 Open WebUI 则为其提供了便捷直观的可视化交互界面。对于 AI 开发者而言,掌握 Ollama Open WebUI 的安装与配置,就如同为自己的开发工具箱增添了一把强大的利刃。接下来,逐步深入,详细了解其安装与配置过程。

一、前期准备

(一)硬件要求

虽然 Ollama 和 Open WebUI 本身对硬件的基础要求不算苛刻,但如果要运行一些大型的语言模型,对硬

内容概要:本文介绍了DeepSeek模型在不同平台上部署的方法。首先阐述了基于Ollama的本地部署,包括Ollama安装、模型拉取以及交互模式的使用。接着讲解了DeepSeek在移动设备(iOS和Android)上的部署细节:iPhone需要通过Safari安装快捷指令,配置API Key并通过快捷指令测试运行;Android则借助Termux安装要组件,并手动搭建Ollama环境以加载和测试模型。最后详细叙述了基于Open WebUI部署的方式,涉及Ollama、Docker Desktop及Open WebUI安装流程及其之间的配合使用来最终达成模型的成功部署。 适用人群:面向有兴趣了解或者实际操作DeepSeek模型跨平台部署的技术开发者、研究人员以及AI爱好者。 使用场景及目标:适用于希望利用DeepSeek模型快速构建本地化应用程序、开展实验研究的用户;具体目标为掌握DeepSeek模型在桌面系统(如Linux、macOS、Windows)、iOS和Android智能手机以及云端WebUI界面上的不同部署手段和技术。 其他说明:对于每种类型的部署都提供了详细的步骤指导,旨在帮助使用者顺利完成所需工具和环境的安装,并确保模型能够正常工作。文中给出的具体链接和命令行脚本,有助于降低初次接触者的上手难度,提升部署效率和成功率。此外,还强调了一些重要的配置注意事项,例如正确输入API key以及对Ollama的初始化检查等。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

TechBro华仔

日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值