队列（滑窗）错误总结

最新推荐文章于 2024-10-03 17:15:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38171810/article/details/82957973

调用元素先看队列中存的是什么，下标还是实际值还是别的，应该用q[head] 还是a[q[head]]之类的

注意边界，tail <= n

遇到要弹出的注意除了限制条件还有head < tail

 

12、双向滑动窗口协议的机械验证
hp777的博客
07-24 27
本文深入探讨了双向滑动窗口协议的形式化验证过程。通过结合捎带机制，该协议能够更高效地利用带宽。使用μCRL语言对协议进行规范，并通过线性化、消除参数及模运算等步骤对规范进行转换。验证过程中采用了双模拟标准和锥和焦点方法，证明了协议与FIFO队列的分支双相似性。此外，在PVS定理证明器中对协议进行了形式化验证，解决了μCRL中可能存在的不完整性和不一致性问题。验证过程中的不变式分析、数据类型性质研究以及状态映射定义为协议的正确性提供了坚实保障。
算法【2】【数组】【双指针】【滑窗】【哈希表】【队列/栈】【位运算】
weixin_47868976的博客
08-04 661
力扣hot100的题，见下方代码。
单调队列与滑动窗口
qq_45863710的博客
07-16 415
以下记录了对于单调队列和滑动窗口关系的理解过程，有错误请指正 什么是单调队列呢：直接上例子理解吧。 对于一个序列{3,1,4,6,2,7}，现在我们来看一个个元素加入一个单调递增队列中的变化情况： 加入1号元素：此时队列空，直接加入。{1}（注意存的是下标） 加入2号元素：2号元素为1，比队尾的一号元素小，1号元素出队，此时队列为空，不能再比较，2号元素入队{2} 加入3号元素：3号元素为4，比队尾的2号元素大，直接放尾部。{2，3} 加入4号元素：理由同上。{2，3，4} 加入5号元素：5号元素比队尾的4
队列及其应用（滑动窗口求最大值）
青萍之末的博客
05-14 1642
一、队列（queue） 1、队列的特点   队列（Queue）与栈一样，是一种线性存储结构，它具有如下特点： 【Note】： （1）队列中的数据元素遵循“先进先出”（First In First Out）的原则，简称FIFO结构。 （2）在队尾添加元素，在队头删除元素。   队列在栈在计算机中应用相当广泛，包括广度优先搜索、CPU的作业调度、缓冲区等等。 2、队列的相关概念 （1）...
目标检测之Selective Search原理简述
AutoXTruck专栏
03-17 1万+
目标检测物体的候选框是如何产生的？ 　　如今深度学习火热的今天，RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生，又是如何进行筛选的呢？其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于检测图像中存在的物体具有局部区域相似性(颜色、纹理等)。目标识别与图像分割技术的发展进一步推动...
【死磕算法·栈和队列】用双端队列求解滑动窗口问题
gulaixiangjuejue的博客
12-17 449
题目要求： 有一个整型数组 arr 和一个大小为 w 的窗口，从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右边滑一个位置。 返回一个长度为n-w+1的数组res，res[i]表示每一种窗口状态下的最大值。 以数组为[4,3,5,4,3,3,6,7]，w=3为例。因为第一个窗口[4,3,5]的最大值为5，第二个窗口[3,5,4]的最大值为5，第三个窗口[5,4,3]的最大值为5。第四个窗口[4,3,3]...
滑动窗口和数据处理
远方雪的专栏
10-03 3397
滑动窗口详解滑动窗口（Sliding Window）是计算机科学中一种常见的算法技术，广泛应用于数据流处理、网络通信、图像处理等多个领域。滑动窗口通过在数据序列中滑动一个窗口来处理数据，从而实现对数据的高效计算和分析。
基于Redis限流（固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶）.rar
02-23
首先，我们来看Redis，它是一个开源的、高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和数据结构服务器等场景。由于其支持丰富的数据结构和高效的网络通信，使得它成为实现限流策略的理想选择。 1. **固定窗口限流**...
基于UDP滑动窗口协议的文件传输实现
C语言提供了足够的网络编程接口，通过合理的协议设计和错误处理，可以实现高效的文件传输服务。当然，UDP文件传输最适合于那些对传输时延敏感，且能够容忍一定数据丢失率的场景。对于需要高可靠性的文件传输，TCP...
【算法——Python实现】滑动窗口解决数组问题
Fire_KAKA的博客
10-27 1万+
滑动窗口思路： 解决部分数组问题时，设置两个索引下标i,j，i为左边界，j为右边界，逐渐遍历整个数组，i和j组成的子数组形成长度变化的滑动窗口，直至i遍历完整个数组。应用一： Leetcode 209：Minimum Size Subarray Sum 给定一个整型数组和一个数字s，找到数组中最短的一个连续子数组，使得连续子数组的数字和sum>=s，返回这个最短的连续子数组的长度值class
关于使用滑动窗口解决数组的一系列问题
qq_40006051的博客
06-17 1228
在使用滑动窗口之前，我们需要知道什么是滑动窗口，它又能帮助我们解决什么样的问题？为了理解滑动窗口是什么，我们先来看一个简单的例子，难度指数：简单这道题在leetcode上也能找到：209 Mininum Size Subarray Sum//难度：* /* 209 Minimum Size Subarray Sum 在字符串中找到满足条件的最小子字符串 给定一个数s和一个整形数组，找到数组中最短的...
滑动窗口的应用
Wengzhengcun的博客
06-04 776
一般地，求数组或字符串的最值问题，都可以使用滑动窗口。 滑动窗口的最大特点：有效利用已有的中间结果，天然地适合解决最值问题。 举个例子： 3.Longest Substring Without Repeating Characters public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { ...
算法学习笔记之滑动平均滤波算法
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一颗偏执的心
09-26 5万+
滑动平均滤波算法只采样一次，将一次采样值和过去的若干次采样值一起求平均，得到的有效采样值即可投入使用。如果取N个采样值求平均，存储区中必须开辟N个数据的暂存区。每新采集一个数据便存入暂存区中，同时去掉一个最老数据，保存这N个数据始终是最新更新的数据。采用环型队列结构可以方便地实现这种数据存放方式。程序代码如下：char value_buff[N]; ...
乐播投屏v5.5.76
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乐播投屏是一款简单好用、功能强大的专业投屏软件，支持手机投屏电视、手机投电脑、电脑投电视等多种投屏方式。 多端兼容与跨网投屏：支持手机、平板、电脑等多种设备之间的自由组合投屏，且无需连接 WiFi，通过跨屏技术打破网络限制，扫一扫即可投屏。 广泛的应用支持：支持 10000+APP 投屏，包括综合视频、网盘与浏览器、美韩剧、斗鱼、虎牙等直播平台，还能将央视、湖南卫视等各大卫视的直播内容一键投屏。 高清流畅投屏体验：腾讯独家智能音画调校技术，支持 4K 高清画质、240Hz 超高帧率，低延迟不卡顿，能为用户提供更高清、流畅的视觉享受。 会议办公功能强大：拥有全球唯一的 “超级投屏空间”，扫码即投，无需安装。支持多人共享投屏、远程协作批注，PPT、Excel、视频等文件都能流畅展示，还具备企业级安全加密，保障会议资料不泄露。 多人互动功能：支持多人投屏，邀请好友加入投屏互动，远程也可加入。同时具备一屏多显、语音互动功能，支持多人连麦，实时语音交流。 文件支持全面：支持 PPT、PDF、Word、Excel 等办公文件，以及视频、图片等多种类型文件的投屏，还支持网盘直投，无需下载和转格式。 特色功能丰富：投屏时可同步录制投屏画面，部分版本还支持通过触控屏或电视端外接鼠标反控电脑，以及在投屏过程中用画笔实时标注等功能。
spring-ai-alibaba-starter-tool-calling-openalex-1.0.0.3.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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