tensorboard同时记录训练集和测试集的loss

最新推荐文章于 2023-09-04 11:24:47 发布

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Dive_

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分类专栏： Python笔记之sklearn

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38119106/article/details/105390133

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这篇博客介绍了如何使用Tensorboard分别记录训练集和测试集的损失，并通过图形展示。作者提到了运行过程和一些参考资料，虽然方法不完美，但可以实现基本功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 为train和test分别写好loss

cost = tf.losses.mean_squared_error(y, predict)
loss = tf.sqrt(tf.reduce_mean(cost))#rmse
tf.summary.scalar('train_loss',loss

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suyc

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08-19

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