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RSS订阅原创 star ccm+中数据以.csv格式导出
为将star计算得到的波高导入深度学习中进行使用，我们需要将其以.csv的形式导出。PS：为查看表格是否正确，我们可以在xyz内部表中-右键-制表进行查看。表示选择：latest surface/volume。1.工具-表-右键-新建表格-XYZ内部表。3.点击xyz内部表-提取（会出现已提取）标量：选择pressure。4.点击导出，按照案例序号命名。2.选择内部表的属性。
2025-03-19 22:06:43
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原创 PIV-Liteflownet的相关介绍
该部分的主要作用是计算两张图像之间的相关性，其原理与互相关类似：1.backwarp,向后扭曲（将图像2根据流场信息进行扭曲，靠近图像1），PS：为什么是图像2根据流场信息向图像1扭曲，而不是图像1根据流场向图像2扭曲？其主要原因在于：图像1向图像2扭曲，无法保证所有的点都能找到对应的像素点，如若运动速度较大，可能导致出现空洞或者图像边缘出现空白部分。这里用的是correlatuon计算相关性，计算完紧接着加入了卷积对相关性进行卷积操作，其主要的作用在于去除高频误差信息，使得更加平滑，有利于噪声剔除。
2025-03-11 15:17:32
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原创 visdom多线程使用方法
为在一台服务器同时运行两个甚至多个程序，但是同时也需要使用visdom，如何将visdom的输出特征输出在不同网页上呢？PS:一定要注意是-port，与tensorboard的--port区分。例如：vis = visdom.Visdom(port=8097)另外一个程序同时也可以设置输出端口。1.首先在程序实例化的过程中使用。以此就能实现指定端口输出。
2024-12-30 15:38:24
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原创 深度学习炼丹心得
1.如果图像中出现大块的斑点，请检查上采样的过程，是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用，而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态（SSIM远远小于90，PSNR远远小于40），则检查是否对图像数据进行归一化。3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用，以此明确是网络哪层的效果存在问题。PS：一定对寻找出的最值进行记录，因为后续需要反归一化。以上是目前对模型训练的心得，仅供参考。
2024-11-04 10:38:17
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原创 流场主动流动控制
对于流场的主动控制而言，其难点主要集中在强化学习的环境搭建过程，如何建立数值仿真与强化学习的信息交互是研究过程中的拦路虎。经过几个星期的研究，已基本实现由pycharm程序数据端向star ccm+端的数据传递。其主要过程包括如下过程：。具体的实现方法，我已记录相关资料及代码，有需要的可以找我咨询。
2024-10-31 21:30:23
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原创 遍历整个文件夹中excel,寻找最值（归一化）
在对神经网络进行训练的过程中，为使网络更快的收敛，寻求最佳性能，少不了归一化，而当训练的数据较多时，寻求整个数据某一维度的最值就存在一定难度。如何找寻以上数据库的最值呢？写了如下代码进行解决，文件名（Calculate_the_normalized_maximum_value.py）为方便大家使用，将其放置在下载链接中，供大家使用。
2024-10-29 16:32:09
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原创 visdom使用时所遇的问题及解决方法
我们在对深度学习进行训练炼丹的时候，可以将visdom和tensorboard联合起来使用，例如利用visdom对卷积效果进行可视化，看看模型的某一模块效果如何，而利用tensorboard对最后的结果进行可视化，并用来绘制loss曲线。1.训练过程中visdom出现ValueError: too many file descriptors in select()，解决办法：在每一个epoch训练完时，使用viz_1.close()和time.sleep(1)相互配合。
2024-06-13 17:02:13
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原创 pycharm编译器背景设置
最近，瞎逛的时候发现个好玩的，pycharm竟然可以设置背景了，也不知道是不是我太out了，觉得很有意思，略微记录一下。第六步：设置图片透明度（透明度的选择根据自己的适应程度决定）第五步：选择自己的图片路径。
2024-05-10 15:03:10
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原创 tecplot 宏的使用方法及代码改写
我们在对流场数据进行批量提取时，不可避免的需要使用tecplot宏文件，因此，俺就研究了一下，主要针对的是批量切片-批量转换成dat文件-批量转换成excel的格式。大家如果有什么疑问可以在评论区提出，我可以给大家提供完整的宏文件以及修改思路。2.批量dat转excel。
2024-05-06 15:48:04
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原创 tecplot导入多个.dat文件，并激活solution time
在对流场数据进行提取的时候，需要提取不同时刻的某一点流场值，这时候导入多个.dat文件时，就需要激活solution time!不想让优快云恰烂钱，文件名叫flo_to_dat2d_wave_surface.py，记录一下，防止我忘了。具体请参考我提供的python文件，需要的可以找我要，我就不放在优快云上让大家积分下载了。
2023-12-28 16:47:43
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原创 tecplot的使曲线光滑的方法
在对流场模拟结果进行处理时，不可避免的存在些许的噪声导致tecplot的曲线不光滑，故介绍一下tecplot中曲线光滑的方法。2.data中选择smooth,通过调节number of passes，调节曲线光滑程度。1.选择data-alter。
2023-10-11 20:29:38
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原创 paraview选择固定区域的流场输出
在对某一流场信息进行输出时，有时往往需要选择流场输出区域，故在paraview中需要切片操作。2.选择filters-Alphab-cell data to point data。对paraview比较简单的使用心得，欢迎大佬进行交流。3.选择对应的数据进行切片。1.选择数据apply。
2023-09-26 16:04:41
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转载 会议论文出版地，出版商查找方法
首先可以在IEEE网址上查找对应的会议论文，网址为：https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ，一般情况下是可以找到出版地和出版者信息的，
2023-08-16 15:32:51
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原创 PS AI版本安装教程
3.一般可以试用七天，想要摆脱这个七天限制，需要爱国软件包，软件包有需要的在评论区里和我说就行 ，然后进行破解就行，后续没啥难度，就不细写了。随着chatGPT的提出，各种软件逐渐开始镶嵌人工智能，为我们的生活带来了极大的便利！话不多说，开始介绍今天的主角，PS的AI版本。2.打开Creative Cloud Desktop,登录刚刚注册的账户，然后点击Beta应用程序。4、大功告成，直接输入语句，控制PS进行P图。点击PS（Beta）版本,点击试用。好久没写博客了，今天更新一下子吧！
2023-08-10 21:09:26
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原创 python 文件批量命名按照顺序
这里file后面的位数得保持一致，如果不一致（比如file_1.tif,file_10.tif,file_100tif,这种就是格式不一致，如果不调整会导致后面的批量命名无法按顺序），调整代码如下。最近又开始搞科研了，研究一些稀奇古怪的东西，今天分享的是一个文件批量命名的方式。（PS:按照文件的原始顺序），网上目前好多都不是按顺序命名，搞的很烦。1、首先你得保证文件名的格式相同。
2023-04-18 19:32:18
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原创 pytorch 各种whl的下载安装地址
对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6。1、激活对应的环境，在anaconda下。查看自己cuda版本的方法。2、输入nvcc-V。
2023-03-08 15:22:14
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原创 pclpy的学习使用
作用：在循环中，每次调用spinOnce让查看器有时间处理事件，从而使其具有交互性。#####读取点云###############################创建xyzRGB格式的点云空间#########作用：创建多视图，类似于plt.subplot()的功能。###创建xyz点云格式的点云空间#########作用：创建颜色处理程序对象，将从每个点云获取RGB图像。作用：创建查看器对象，并提供一个标题。作用：添加点云数据到空间中。作用：设置每一个视口的颜色。点云操作学习（pclpy）
2022-10-25 17:55:30
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原创 pclpy安装及安装过程中踩的坑
如果python选择的是3.6使用以下命令（选择python3.6会出现一个大坑，就是在import pypcl.pcl as pcl时，会出现找不到pcl模块 ，所以建议安装3.7版本的，PS：琢磨了一下午才解决这个问题，网上都没有人解决这个问题）1、创建虚拟环境，选择python版本。目前支持两个版本python=3.6以及python=3.7（windows系统）由于学习需要不得不安装pclpy，一直踩坑，找了一下午才把问题解决了！如果python选择的是3.7使用以下命令。
2022-10-17 21:19:02
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原创 深度学习学习率调整的六种方法
作用：当某指标不再变化（下降或升高），调整学习率，这是非常实用的学习率调整策略。例如，当验证集的loss不再下降时，进行学习率调整；或者监测验证集的accuracy，当accuracy不再上升时，则调整学习率。作用：为不同参数组设定不同学习率调整策略。作用：按设定的间隔调整学习率。这个方法适合后期调试使用，观察loss曲线，为每个实验定制学习率调整时机。作用：按照指数格式对学习率进行调整。作用：以余弦的形式对学习率进行调整。作用：等间隔调整学习率。
2022-10-03 16:53:42
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原创 PS 宏使用方法记录
在使用PS 的过程中，有时不可避免的需要进行重复操作，为减少麻烦，建议学习一手PS的宏使用。5、需要重复操作时，选择相应的动作后，点击播放即可。1、点击窗口-动作，会跳出如下弹窗。有用的话，一键三连喔！4、操作结束后，点击停止。3、进行PS 的操作。
2022-09-04 19:14:00
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原创 swin transformer之相对位置偏置
在看swin transformer时，相对位置偏置问题搞得我头疼，看到几篇不错的博客，特此记录一下，以供以后参考。
2022-08-30 10:50:26
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原创 深度学习-上采样与反卷积的异同
在深度学习图像处理的过程中，不可避免的需要用到上采样，将图片由低分辨率扩充到高分辨率。其中，上采样的方法有很多种，其中包括：1、双线性插值2、反卷积操作，3、单线性插值，4、临近插值。...
2022-08-15 17:03:34
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原创 Autodl云服务器运行.sh文件
在运行深度学习框架时，会大概率碰到.sh文件，在windows系统下，你需要安装git工具。话不多说，进入今天的正题，又是花了我好长时间琢磨出来的，实属不易，特此分享。实验室没有好GPU的娃，只能自己另谋出路，哎。2、输入sh ./ xxxxxx/xx.sh。而Autodl云服务器，则不需要。1、在终端输入dir,查看同级目录。......
2022-08-10 10:41:44
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原创 Transform的自我学习
由于tansform在图像识别领域，应用十分火热。so，利用暑假小小的学习一波。首先要理解transform，必须先学习self-attention，以及multi-head self-attention。由于网上介绍这部分的很多，我就介绍了。为了方便复习，在此推荐大佬博客详解Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention_太阳花的小绿豆的博客-优快云博客讲的超级棒！！！！！！！个人理解：1、self-attention，其实就是在求相对于V的权重2、mu
2022-07-11 20:29:09
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原创 基于keras的神经网络特征图可视化
通过model.summary可以获得各个层的名字，通过名字进行索引。可以将每一层的特征图进行输出在此由衷感谢，特此记录，有啥不懂的欢迎讨论(4条消息) keras如何可视化 模型预测时的 中间 特征图，网络模型如何可视化中间层特征图以及如何打印网络结构_EvaJason的博客-优快云博客...
2022-07-05 15:34:11
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转载 origin2021去除demo的方法
Origin 软件去除demo 水印_七爷OK的博客-优快云博客_origin去除demo水印PS：替换origin.exe过后一定得双击一下，不然水印仍然存在
2022-06-28 20:55:02
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原创 将tensorbord中的loss、acc值，转化为论文中的图片
1、打开训练好的程序，用tensorbord的查看loss、acc值，具体方法，详见我前几篇博客2、打开tensorbord后，如图进行选择3、下载完CSV文件后，文件会以Excel表格存在4、打开origin，进行绘图。可将不同模型的曲线放置在一张图表上，至于origin的使用方法，请自行百度最后特别致谢下载Tensorboard数据，单独使用matplotlib模块，在同一副图中画出多条loss或acc曲线_五颗粒粒的博客-优快云博客_tensorboard 数据下载...
2022-06-15 21:39:04
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原创 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
在对maskrcnn进行预测时，出现了以上错误。在优快云上查找解决方案，都是让降低版本（tensorflow-gpu）,但是我已经用该版本训练了。所以该方法并不适用，我果断采用了一下大佬的方案。特此感谢，大佬们的分享(17条消息) tensorflow报错：Failed to get convolution algorithm.This is probably because cuDNN failed to initialize_qingtian11112的博客-优快云博客
2022-06-01 14:46:18
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原创 mathpix snpping公式输入不限次数的方法
在写论文时，不可避免的需要输入大量的公式，为了减少公式输入所需的时间，mathpix snpping这款软件，带来了极大的方便。仅需截图，就能快速输入好数学公式（化学式）。但由于已经过了推广的时期，该软件已经开始收费了！！！！！！为了不限次数输入，特地提供以下开源网站，供大家使用！！！！！使用方法：1、win+shift+s将公式截取复制到粘贴板2、打开以下网站在线LaTeX公式编辑器-编辑器3、将Ctrl+v,复制到如图所示的框中4、复制输出区域的mathml信息5、打开w
2022-05-30 19:45:34
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原创 AUTODL虚拟环境搭建（3）
在使用云服务器时，虚拟环境的搭建问题很大，不是出现cuda版本不契合，就是tensorflow的版本或者pytorch的版本问题AutoDL服务器配置+配置深度学习环境（pytorch）_哔哩哔哩_bilibili
2022-05-30 09:10:02
2201
转载 python批量png转jpg
Python代码实现将png格式图片批量转换为jpg个格式_土豆家的地瓜啊的博客-优快云博客_png批量转jpg格式
2022-05-26 20:07:09
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原创 AutoDL云服务器使用（2）-虚拟环境搭建
提示以“root”用户身份运行 pip 可能会导致权限损坏和冲突，往往因为这个问题，导致我们无法更新pip或下载库失败,我的库torchaudio安装不上怎们办，好像解决办法是在虚拟环境里面安装，所以需要搭建虚拟环境1、新建虚拟环境名（在云服务器jupter那里）点开（如下图所示）输入conda create -n my-env python=3.72.进入虚拟环境：conda activate my-env3.安装你所需的框架，我需要的是tensorflow在终端输入pip
2022-05-23 14:43:50
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原创 AutoDL云服务器安装 深度学习requirements.txt里的库
1、打开pycharm终端2、点击pycharm底部终端，如图所示3、选择云服务器所对应的端口4、在终端输入指令cd ./XXXXXX/切换到你requirements.txt对应的文件夹下5、pip installpip install -r requirements.txt如图所示end...
2022-05-21 17:32:32
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原创 PPT2019无法使用mathtype的解决办法
1、首先查看自己ppt的版本是32位还是64位，具体查看方法，如下图所示点击关于powerpoint2、复制安装位置处的mathtype中的2个文件到桌面（路径在图里，懒得敲，我是安在D盘里的）3、将这两个文件放入，如图所示4、重启ppt大功告成有啥不懂的，欢迎评论...
2022-05-16 19:39:25
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原创 pycharm连接深度学习云服务器使用方法说明（以AutoDL为例）
1、登入AutoDL网站，创建自己的实例，如图所示。（关于如何创建租用实例：1.进入AutoDL网站，点击实例与数据。2、点击我的实例，3、租用新实例，4根据自己的实际情况选取GPU）2、实例创建好后，打开pycharm专业版，在setting中点击小齿轮，选择SSH解释器，输入主机，端口，用户名。（具体请参考：AutoDL帮助文档）3、通过FileZilla上传自己的数据集。具体请参考：AutoDL帮助文档4、开始训练本文参考以下Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习_哔
2022-05-14 16:15:11
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原创 IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0； dimension is 82 but corresp
在训练maskrcnn时出现以上报错，通过一天的琢磨、debug、掉头发。才发现是标签数据的问题。解决办法：1、运行trian文件，程序一般会训练一个epoch才会停止，记录下出现问题的标签的id2、将出现问题的标签重新标定3、由于我的数据集是进行数据增强过的，所以我把有问题的标签重新进数据增强。（关于maskrcnn如何数据增强，请参考我往期博客）附其他博文参考链接：mask-rcnn报错： IndexError: boolean index did not match indexed
2022-05-04 08:58:09
2077
原创 批量从多个文件夹中提取图片的小脚本
import osimport shutilpath = 'F://maskrcnn tang//MASK-RCNN//mask rcnn_test//mydata//labelme_json//' # _json文件夹所在的路径new_path = 'F:\\maskrcnn tang\\MASK-RCNN\\mask rcnn_test\\mydata\\cv2_mask' # 需保存的路径count = os.listdir(path)for j in range(0, len(co.
2022-04-29 21:33:32
3227
PS+AI版本，需要的请自取
2025-03-06
tecplot中导入dat,形成时间帧程序
2024-08-14
基于xmind的文献阅读思维导图
2022-11-12
pclpy安装过程中所需要的系列文件
2022-10-18
PSMNet网络 KITTI2015预训练模型以及KITTI2015数据集
2022-05-15
python语句读不懂
2021-06-30
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