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RSS订阅原创 特征处理
1特征缩放特征值缩放（FeatureScaler）也可以称为无量纲处理。主要是对每个列，即同一特征维度的数值进行规范化处理。应用背景： 不同特征（列）可能不属于同一量纲，即特征的规格不一样。 例如，假设特征向量由两个解释变量构成，第一个变量值范围 [0,1]，第二个变量值范围[0,100]。 如果某一特征的方差数量级较大，可能会主导目标函数，导致其他特征的影响被忽略常用方法：标准化法 区间缩放法特征值的缩放‐‐标准化法 标准化的前提是特征值服从正态分布。 标准化需要..
2020-11-15 11:41:35
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原创 Pytorch学习——Tensorboard
Tensorboard是可视化工具。1.add_scalarfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterwriter = SummaryWriter("logs")# writer.add_image()for i in range(100): writer.add_scalar("y=2x", i, 2*i)writer.close()找到生成文件所在位置：点开网址：2.add_imagefr
2020-09-06 16:50:24
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原创 Pytorch学习——22种transforms数据预处理方法
一、图像增强数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力二、transforms——裁剪1. transforms.CenterCrop 功能：从图像中心裁剪图片 size：所需裁剪图片尺寸2. transforms.RandomCrop (size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0, padding_mode='constant'）功能：从图片中随机裁剪出尺寸为size的图.
2020-08-11 19:11:59
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原创 Pytorch学习——数据读取、数据预处理
一、DataLoader和DataSet1.1DataLoadertorch.utils.data.DataLoader #构建可迭代的数据装载器DataLoader（）参数 ：dataset: Dataset类，决定数据从哪读取 及如何读取 batchsize : 批大小 num_works: 是否多进程读取数据 shuffle: 每个epoch是否乱序 drop_last：当样本数不能被batchsize整 除时，是否舍弃最后一批数据 Epoch: 所有训练样本都已输入到模..
2020-07-31 21:23:52
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原创 Pytorch学习——autograd与逻辑回归
一、torch.autogradautograd——自动求取梯度torch.autograd.backward(tensors, retain_graph, create_graph )w = torch.tensor([1.], requires_grad=True)x = torch.tensor([2.], requires_grad=True)a = torch.add(w, x)b = torch.add(w, 1)y = torch.mul(a, b)y.backwa
2020-07-24 21:06:00
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原创 Pytorch学习——张量
1.张量基本概念张量是一个多维数组，是标量、向量、矩阵的高维拓展2.Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于Tensor封装，进行自动求导。Variable的5个属性：1. data：被包装的Tensor2. grad：data的梯度3. grad_fn：创建Tensor的Function，是自动求导的关键4. requires：指示是否需要梯度5. is_leaf：指示是否是叶子3.TensorPyt
2020-07-20 13:25:01
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原创 牛客高级项目课（仿牛客网）笔记
一、介绍：1.框架ssm2.开发环境构建工具：Apache Maven集成开发工具: IntelliJ IDEA数据库：MySQL、Redis应用服务器：Apache Tomcat版本控制工具：Git3.Spring MVC三层架构：表现层、业务层、数据访问层MVC-Model：模型层-View：视图层-Controller：控制层核心组...
2020-03-28 17:29:28
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原创 手写数字识别——SVM和XGBOOST
下面是训练集和测试集的部分图像SVM模型代码（进行了调参）：#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import svmimport matplotlib.colorsimport matplotlib.pyplot as pltf...
2019-05-02 21:38:32
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原创 Advertising.csv数据集——回归树与XGBoost回归
分别使用回归树与XGBoost回归，预测实验三中给出的Advertising.csv数据集，并与传统线性回归预测方法进行比较。具体要求：首先进行数据标准化。 测试集和训练集比例分别为30%和70%。 使用均方误差来评价预测的好坏程度。 对于XGBoost请尝试使用交叉验证找到n_estimators的最优参数值。n_estimators的取值范围为[100-1000]。回归树...
2019-04-29 09:19:18
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原创 鸢尾花——随机森林分类模型(RandomForestClassifier)
采用随机森林分类模型(RandomForestClassifier)再次训练上述鸢尾花数据集，具体要求如下：1、使用pandas库再次读取数据集，得到相应矩阵，并进项相应的数据预处理：包括数据标准化与鸢尾花类别编码等。2、采用决策树模型训练鸢尾花数据集，测试集取30%，训练集取70%。3、特征选择标准criterion请选择 “entropy”，随机森林的子树个数“n_estimato...
2019-04-29 09:13:19
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原创 鸢尾花——决策树
现有鸢尾花数据集iris.data。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花瓣长度(petal length)、花瓣宽度(petal width),4个属...
2019-04-29 09:09:19
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原创 鸢尾花——逻辑回归
现有鸢尾花数据集iris.csv。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。具体要...
2019-04-29 09:05:44
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原创 数据集Advertising.csv——分析出广告媒体投入与销售额之间的关系
现有数据集Advertising.csv。数据集包含了200个不同市场的产品销售额，每个销售额对应3种广告媒体投入成本，分别是：TV, radio, 和 newspaper。如果我们能分析出广告媒体投入与销售额之间的关系，我们就可以更好地分配广告开支并且使销售额最大化。现需要进行如下实验：1、使用pandas库读取数据集，得到相应矩阵。使用matplotlib库画出：TV、Radio、Ne...
2019-04-29 09:01:18
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原创 共享单车微信小程序开发简短总结(附源码）
本项目是博主跟着牛客网做的，下面是源码地址和该项目的总结。项目源码：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_38054219/10943814总结：一、在微信开发者工具中创建一个微信小程序的项目。1.在微信公众平台注册小程序账号https://mp.weixin.qq.com/注册好之后，找到AppID 2.下载微信开发者...
2019-01-29 23:28:01
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原创 微信小程序点击控件没有反应
博主在做一个小程序时遇到了增加控件但点击没有任何反应的问题。找到解决方法，win10的系统的缩放与布局为125%，需要将其改为100%，具体步骤如下：1.点击win键：2.点击设置3.找到“系统”-->“显示”-->“缩放与布局”-->“更改文本、应用等项目的大小” ，改为100%回到微信开发者工具，刷新页面（Ctrl+s重新保存），点击控件即...
2019-01-11 00:11:10
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原创 php实现文件下载，提示压缩包损坏解决方法
php将文件添加到压缩包中实现文件下载，最后下载下来的压缩包打不开，提示压缩包损坏。错误代码如下：（网上大部分代码都是这种）$filename=$_POST['del']; if($filename!=''){ //去掉空值的情况（没有选中任何项，无表单传值） $fileurl = "upload/download.zip"...
2019-01-05 01:21:37
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空空如也
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