鸢尾花——逻辑回归

最新推荐文章于 2025-02-13 11:02:32 发布

东汄

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分类专栏： ML

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现有鸢尾花数据集iris.csv。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣

长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

具体要求：

使用逻辑回归模型训练鸢尾花数据集，测试集取20%，训练集取80%。
先对数据进行标准化后，分别采用多项式的次数为1-9进行训练，solver和multi_class请自行选择。
分别在控制台打印出多项式次数为1-9时，该模型在测试集上预测出准确分类的正确率。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, PolynomialFeatures
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.pipeline import make_pipeline
if __name__ == "__main__":
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