计算理论导引

计算理论导引深入探讨了自动机、可计算性和复杂性理论。从有穷自动机和正则语言开始,讨论了图灵机、递归语言以及上下文无关文法。进一步,介绍了可计算性理论,包括丘奇-图灵论题、可判定性问题和可归约性。最后,阐述了复杂性理论,关注计算问题的时间和空间复杂性,以及P、NP类问题。

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计算理论导引

  • 计算机的基本能力和限制是什么?
  • 计算理论
    • 自动机
    • 可计算性
    • 复杂性
  • 计算复杂性理论
    • 复杂性理论的核心问题:是什么使得某些问题很难计算,又使得另一些问题容易计算?
    • 复杂性理论的一个重要成果:发现一个按照计算难度给问题分类的完美体系。
    • 面对难题:1. 搞清问题困难的根源,改变问题条件变成简单问题,2.近似解,3.问题在最坏情况下困难,随机计算。
    • 密码学需要复杂性
    • 目标是把问题分成容易的和困难的
  • 可计算性理论
    • 哥德尔,图灵,丘奇
    • 确定一个数学命题的真假
    • 计算机理论模型
    • 目标是把问题分成可解的和不可解的
  • 自动机理论
    • 自动机理论论述计算的数学模型的定义和性质
    • 有穷自动机
    • 上下文无关文法
    • 正则表达式
  • 数学基础
    • 集合
    • 函数
    • 谓词(性质):是值域为真假10的函数
    • 关系:一种谓词,为多元函数(定义域为多元笛卡尔集),如二元关系,大于,小于,等于,等价关系(传递,自反,对称)
    • 图集合G(V,E):路径,子图,树,最小生成树,无向图,联通,有向图,强连通
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