TensorFlow基础(九)——MNIST数据集实战

本文详述了使用TensorFlow进行MNIST数据集的训练和测试流程,涵盖数据准备、训练模型、验证准确率及模型保存加载。通过input_data.read_sets()函数加载MNIST,定义前反馈网络并进行后反馈优化,最终实现模型测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、MNIST数据集训练及测试流程分析:

1.1 数据准备阶段

1.1.1 MNIST数据集介绍及在tensorflow中读入本数据集的函数:

1.1.2 深度学习中常用函数:

1.2 训练及测试阶段

1.2.1 保存和加载ckpt模型的思路:

1.2.2 测试训练模型准确率思路

二、代码实现

2.1 数据集准备

在训练的主函数里加入这两句,加载mnist数据集

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