动态规划练习——最大上升子序列和

本文介绍如何利用动态规划解决寻找给定序列中最大上升子序列和的问题。通过对序列中每个元素进行判断,更新包含该元素的最大上升子序列和,并找到最大值。

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题目要求:

一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和.
对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)

题目思路:

设c[i]代表包含第i个元素的最大上升子序列的和,通过判断最大上升子序列,判断当前元素的最大子序列和值是否为最大,若为最大则累加a[i]本身。

细节处理:

通过在求最大子序列程序基础上添加判断最大上升子序列和的语句,使c[i]代表到每个元素为止的最大上升子序列和的值,求c[i]最大值。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{int a[1005],b[1005],c[1005],i,j,N,max=0 ;
    cin>>N;
    for(i=1;i<=N;i++)
    {cin>>a[i];
    c[i]=0;}
    b[1]=1;
    c[1]=a[1];
  for(i=2;i<=N;i++)
    {  int n=0;
        for(j=1;j<i;j++)
         {
             if(a[i]>a[j])
        {   if(c[j]>c[i])
            c[i]=c[j];

            if(n<b[j])
                n=b[j];
        }

        }
         b[i]=n+1;
         c[i]+=a[i];
    }
    for(i=1;i<=N;i++)
        if(max<c[i])
        max=c[i];
   cout<<max<<endl;
   return 0;
}

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