could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR could not destroy cudnn handle: CU问题解决方案

最新推荐文章于 2024-08-26 18:15:17 发布
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本文详细记录了一次使用TensorFlow时遇到的CUDA DNN错误，具体表现为无法创建和销毁cuDNN handle的问题，并附带了内部错误和参数错误的详细日志。通过调整GPU内存分配比例，成功解决了这一问题。
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问题

2018-04-27 17:39:18.270790: E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:403] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2018-04-27 17:39:18.270961: E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:370] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
2018-04-27 17:39:18.271076: F T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:712] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo<T>(), &algorithms) 
1
2
3
解决：

    gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.1)
    with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess:
 

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