熊大的博客

https://blog.youkuaiyun.com/dreamFlyWhere/article/details/83023256

https://blog.youkuaiyun.com/Miss_yuki/article/details/80662017

https://blog.youkuaiyun.com/qq_36342854/article/details/86658155

https://blog.youkuaiyun.com/huahuazhu/article/details/73649389

https://blog.youkuaiyun.com/qq_34690929/article/details/79799925

https://blog.youkuaiyun.com/u014629875/article/details/74356242

https://blog.youkuaiyun.com/gulingfengze/article/details/79690465这篇文章写的挺仔细了，不过我倾向于第二种方式的视频目标识别，第一种没有实时性，体验感差

找了一圈 发现几个好的博客 码起来1https://blog.youkuaiyun.com/kalenee/article/details/80629262这篇博客只用了一篇就将整个过程说清楚了，不过细节方面肯定不如哪些花了较多篇幅写的2https://blog.youkuaiyun.com/dy_guox/article/details/79111949这个写的很多，也很清楚，就是看的时间久一点，这...

额，说多了都是泪，调个demo调了三天才跑出来，下面放上代码(我把要修改的地方都加中文注释)官方源码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/androidAndroidManifest.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt...

https://blog.youkuaiyun.com/promisejia/article/details/81635830

https://blog.youkuaiyun.com/hzh_0000/article/details/80393759参考上面的博客，虽然没有解决问题，但是给了我启发。【解决方法】样本的数量要求能够整除batchsize，即num%batch_size==0例如我的FLAGS.batch_size = 6 gpu_num =2 batch_size = 2*6 =12 要求样本数量num必...

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37536446/article/details/82316658

from sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVmodel = SVC(probability=True)param_grid = [{'kernel': ['linear'], 'C': [0.01,0.1,1, 10]}, {'kernel': ['rbf...

https://blog.youkuaiyun.com/mrxjh/article/details/78481578

https://blog.youkuaiyun.com/hurry0808/article/details/80797969

https://blog.youkuaiyun.com/hxg2006/article/details/79649154

https://blog.youkuaiyun.com/zl3090/article/details/82740727

https://blog.youkuaiyun.com/u013250416/article/details/78254444

https://blog.youkuaiyun.com/qq_28400629/article/details/85247087

原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26535271/article/details/82801220撒花大赞*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。

tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正太分布，均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正太分布的函数，就是说产生正太分布的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。和一般的正太分布的产生随机数据比起来，这个函数产生的随机数与均值的差距不会超过两倍的标准差，但是一般...

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)介绍参数：input：指卷积需要输入的参数，具有这样的shape[batch, in_height, in_width, in_channels]，分别是[batch张图片, 每张图片高度为in_height, 每张图片宽度为in_w...

二者的主要区别在于Variable：主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重，偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。 名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值； placeholder:也是用于存储数据，但是主要用于feed_dict的配合，接收输入数据用于训练模型等...

在tensorflow中经常见到reducemean这个api,到底有什么用，到底是对谁求均值？api中是这样写的：tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)Computes the mean of elements across dimens...

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriter AttributeError: 'module' object has no attribute 'summaries'tf.merge_all_summar...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/darknessdarkness/article/details/79619481最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中，主要用到了tf.s...

1、tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None)     tf.ones([2, 3], int32) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]] 2、tf.zeros(shape,type=tf.float32,name=None)     tf.zeros([2, 3], int32) ==> [[0, 0, 0], [...

1 确认你已经将python/scripts添加至环境变量中 确认你已经安装好tensorflowPS：如何安装tensorflow？在python/Scripts目录下输入cmd进入命令行窗口输入pip install tensorflow等待几分钟后安装完成然后测试tensorflow：如果没有报错证明已经安装成功。2将文件路径写到tensorboard.exe...

tf.random_uniform((6, 6), minval=low,maxval=high,dtype=tf.float32)))返回6*6的矩阵，产生于low和high之间，产生的值是均匀分布的。  import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.random_u...

batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数：（1）batchsize：每批数据量的大小。DL通常用SGD的优化算法进行训练，也就是一次（1 个iteration）一起训练batchsize个样本，计算它们的平均损失函数值，来更新参数。（2）iteration：1个iteration即迭代一次，也就是用batchsize个样本训练一次。（3）epoc...

tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number例如： import tensorflow as tf;   A = tf.Variable(tf.constant(0.0), dtype=tf.float32) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.initi...

函数原型  tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity)1. [example, label]表示样本和样本标签，这个可以是一个样本和一个样本标签 2. batch_size是返回的一个batch样本集的样本个数。 3. capacity是队列中的容量。这主要是按顺序组合成一个batch...

tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle) 函数功能：实现对图片的读取。 函数参数：(1)path：图片所在路径 (2)decodestyle:图片的解码方式。(‘r’:UTF-8编码; ‘rb’:非UTF-8编码)import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf #tf.gfileGF...

1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。原因是这个函数，不能按以前的方式进行调用了，只能使用命名参数的方式来调用。原来是这样的：tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_))修改成这样的：tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entro...

问题2018-04-27 17:39:18.270790: E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:403] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR2018-04-27 17:39:18.270961: E T:\...

https://blog.youkuaiyun.com/ai_girl/article/details/80801434?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38854519/article/details/81746834

cast(x, dtype, name=None)将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool，那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以a = tf.Variable([1,0,0,1,1])b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)sess = tf.Session()sess.run(tf.initialize_a...