11. 盛最多水的容器

本文探讨了如何从给定的非负整数数组中找出两条线,使其与x轴构成的容器能容纳最多的水。通过分析蛮力算法的不足,引入了一种更高效的双指针算法,详细解释了其工作原理,并提供了C++代码实现。

题目描述

给定 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。

图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

在这里插入图片描述
示例:

输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49

算法描述

开始直接用蛮力算法,时间复杂度O(n^2),但是最后一个测试用例太长了,会导致时间超出。
后来在评论区看了大佬的思路,感觉真是太厉害了。
假设j>i,先使i=0,j=height.size()-1(第一个和最后一个),area=min(height[i],height[j])*(j-i),我们先考虑什么情况下面积一定会减小,这种情况不用去计算新的面积,而是直接跳过。j>i时可分为height[i]<height[j]和height[i]>height[j]两种情况:当height[i]<height[j]时,减小j一定会减少面积(min(h[i],h[j])=h[i]不变,而(j-i)减少),这种情况下让i++,以期得到更大的最小高度;同样的,当height[i]>height[j]时,j- -;

代码

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int i=0,j=height.size()-1;
        int Max=0;
        while(i<j){
            int pvalue=(j-i)*min(height[i],height[j]);
            Max=(pvalue>Max)?pvalue:Max;
            if(height[i]<height[j]){
                i++;
            }
            else
                j--;
        }
        return Max;
    }
};

以前的疑问

当height[i]<height[j]时,减小j一定会减少面积,那么为什么是让i++而不是让j++或者i- -呢?这个算法实际上是略过了面积一定会减少的情况,只计算并比较面积可能会增加的情况,而j是从最后一个元素一直前移,所以i不动而j++的情况已经计算过了,同样j不动而i- -的情况也已经计算过了。同样的道理,当height[i]>height[j],只能让j- -。这样并不会漏下可能会增大面积的情况。

题目中的"最多容器"实际上是一个著名的问题,也被称为"最多容器"问题。该问题可以用贪心算法来解决。 首先,我们定义一个指针对组进行遍历。初始时,左指针指向组的第一个元素,右指针指向组的最后一个元素。我们计算当前指针所指向的两个元素构成的容器的面积。容器的面积是由两个因素决定的,即两个指针之间的距离和指针所指向的较小的元素的高度。我们将这个面积记录下来,并与之前的最大面积进行比较,保留最大的面积值。 接下来,我们要决定移动哪个指针。我们移动指针的原则是,每次移动指向较小元素的指针,这样才有可能找到更高的柱子,进而获得更大的面积。假设当前左指针指向的元素较小,那么我们将左指针向右移动一位。否则,如果右指针指向的元素较小,我们将右指针向左移动一位。 重复上述的过程,直到两个指针相遇为止。最后得到的最大面积即为所求。 下面是用Python编写的解法代码: def maxArea(height): left = 0 right = len(height) - 1 maxArea = 0 while left < right: area = min(height[left], height[right]) * (right - left) maxArea = max(maxArea, area) if height[left] < height[right]: left += 1 else: right -= 1 return maxArea 这段代码的时间复杂度是O(n),其中n是组的长度。因为我们只对整个组进行了一次遍历。因此,该解法是一个高效解法。
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