基于landsat8影像的RSEI自然生态环境监测（1）---数据预处理

RESI综合指数计算流程图：

数据预处理流程（based on ENVI软件）

1）导入影像（.MTL文件）。
2）辐射定标（将原始影像的DN值转换为反射率对于不同类别影像之间的对比尤为重要）：

• 使用热红外波段进行辐射定标，输出数据格式为BSQ的文件，便于之后做温度反演用。
• 使用多光谱波段进行辐射定标，输出数据格式为BIL的文件，便于之后进行大气校正。

3）使用使用Flaash大气校正模块利用多光谱辐射定标文件进行校正，减少由于大气的吸收、散射及其他随机因素对地物反射的影响，尤其是对于不同时相影像之间对比尤为重要。校正后图像的亮度有一定的增强:，便于水和植被地物信息的提取。
4）如果研究区域跨越了两幅影像，需要分别进行辐射定标和大气校正之后进行拼接处理（可以用ENVI toolbox 里的mosaicking - seamless mosaic或者可以用ENVI classic 中的basic tool- mosaicking - georeferenced (基于地理坐标)），之后利用研究区域矢量.shp文件进行剪裁（subset data from ROIs）。

排雷

1）利用Subset Data via ROIs进行规则或不规则裁剪。（在envi5.1可以直接用矢量数据对栅格影像进行裁剪，而不需要像