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RSS订阅原创 一次讲清楚关于Sentinel-2 的处理级别信息，不在为预处理烦恼
大白话一次性讲清楚下载的Sentinel-2号的不同处理级别之间的差异，不要为预处理烦恼
2025-02-19 21:43:17
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原创 arcgis数据更新变换实例练习（裁切、拼接、提取），投影变换
行政范围提取（矢量数据提取）：打开原始shape文件，跨越不同图幅，依据“字段”来进行范围提取，分析工具->提取->筛选->输入要素（该矢量文件）->输出要素（存储的位置）->表达式根据字段“name”获取所需提取的区域名字->确定完成操作；2.DEM数据拼接（栅格数据提取）：打开该位置横跨的dem 数据图幅数据管理工具->栅格->栅格数据集->镶嵌至新栅格->输入栅格（拼接的栅格图像，多幅）->输出位置（存储位置）->具有.
2022-02-08 09:15:33
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原创 ENVI制作土壤干旱墒情专题图/地域干旱分布
ENVI5.3，数据Landsat8，ENVI App Store 下载LST工具、TVDI工具打开Landsat数据,File–>Open As–>Optical Sensors–>Landsat–>GeoTIFF ，选择影像对应txt文件辐射定标，工具：toolbox–>Radiometric Calibration,选择多光谱波段，–>点击Appay FLAASH Setting,命名输出文件，需要几十秒到一两分钟大气校正，工具：toolbox–>fl.
2022-01-10 09:21:59
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原创 python 深度学习 训练流程梳理--pytorch简单搭建自己的训练过程
1.数据集的准备（官方Data–CIFAR10为例），主要包括两部分：train_data、test_data：import 需要的包，小技巧：开始不知道用哪些包可以先不引用，输入命令后未引用的包下面会有红线警告，鼠标点击一下，然后 alt+enter会显示 需要引用的选项，选择即可。train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root= r'D:\train_maskcsv\Tudui\data',train=True,transform=torchvisio
2021-12-20 16:20:57
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空空如也
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