显卡驱动及cuda版本错误导致的tensorflow无法调用问题的解决办法

一、显卡驱动相关问题集合

1.1 卸载ubnutu16.04 cuda10.1

在 /usr/local/cuda-10.1/bin 中找到cuda-uninstaller，然后执行：sudo ./cuda-uninstaller，然后执行如下命令：sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.1/，以清除残留文件。

PS：查看cuda是否已删除干净的命令nvcc -V;此外，cudnn会被一并删除，查

1.2 安装cuda

英伟达官网

在官网上下载对应run版本的cuda和cudnn，一般用9.0或者10.1,然后在.run文件的目录下执行：chmod +x cuda_9.0.130_410.48_linux.run，上述代码的目的是赋予权限，然后再执行：./cuda_9.0.130_410.48_linux.run开始安装，注意安装时不选中显卡驱动(此处安装可能会出现编译错误)。安装完毕后，重启teminal并输入nvcc -V测试是否安装成功。