解决Object detection训练时出现的ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype

TensorFlow Object detection训练时出现的ValueError问题

0.前言

最近开始学习接触目标检测,使用的是TensorFlow的开源框架,工程文件源自github。在依照相关教程配置好开发环境后,准备调用coco预训练模型进行training时,出现ValueError报错。查阅一番资料后,有人说是tfrecord的格式问题,也有人说是data的路径问题,但按照那些方法进行修改并未解决我的问题(Github Issues传送门:https://github.com/tensorflow/models/issues/4909)

1.运行环境及操作过程

Windows7+Python 3.6+Tensorflow 1.10

2.控制台输出的报错信息

ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: ‘Tensor(“arg0:0”, shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)’

3.可能的原因

(1)pipeline.config管道文件的路径fine_tune_checkpoint,input_path,label_map_path的绝对路径与相对路径问题;
(2)pipeline.config管道文件的路径fine_tune_checkpoint,input_path,label_map_path的斜杠与反斜杠问题(相当隐蔽!!!);

4.解决方法

(1)修改相对路径为绝对路径;
(2)在Windows OS下,文件目录路径不能直接复制粘贴资源管理器上的路径,如下图:

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值