（四十一）：Deep Learning for Video Captioning: A Review

最新推荐文章于 2025-04-23 21:38:19 发布
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分类专栏： “情感分析”研究方向论文-精读总结
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37486501/article/details/119204230
本文全面探讨了深度学习在视频字幕生成中的应用，包括问题公式化、最新方法、标准数据集和未来挑战。视频字幕任务分解为视频编码和标题生成，涉及多模态特征提取、特征聚合。尽管取得进步，但仍然面临目标不匹配、数据集小等问题，未来研究方向包括对象交互建模、事件建议改进和新型解码器结构探索。

（四十一）：Deep Learning for Video Captioning: A Review

  • 出处： IJCAI 2019: 6283-6290
  • 视频字幕的任务是生成一种自然语言的话语(通常是一个句子)来描述视频的视觉内容。该任务自然可以分解为两个子任务：一种是通过充分理解和学习视觉表示来对视频进行编码。另一个是标题生成，它将学习到的表征逐字解码成一个连续的句子。本文：问题公式化；SOTA方法；标准数据集、代表方法；挑战

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