Wangzx的博客

以二值图像circles.png（黑色背景白色前景）为例，根据掏空内部点算法，运用Matlab编程实现二值图像的轮廓提取。I=imread('circles.png'); [M,N]=size(I);buffer=I;for i=2:M-1 for j=2:N-1 if(I(i,j)==255&I(i-1,j)==255&I(i+1,j)==25...

数字图像处理中的图像锐化图像锐化的作用: 突出增强边缘轮廓细节空间域锐化处理方法: (空间锐化滤波)梯度算法:(一阶差分)——景物边缘轮廓提取,(1): 正交梯度算法——水平垂直差分(2): Roberts梯度算法——交叉差分(3): Prewitt梯度算法——两侧做差(4): Sobel梯度算法——突出离他最近的拉普拉斯算法: (二阶差分)——细节上增强对比度,突出细...

噪声分类:高斯噪声是随机噪声, 服从高斯分布主要特点表现为:麻点椒盐噪声胡椒噪声、盐噪声主要特点表现为:黑白点噪声的描述均方误差 MSE : MSE越大,失真率越大峰值信噪比 PSNR: PSNR越大,失真度越小图像平滑(去噪)平滑的目的: 在表刘源是图像基本特征的前提下, 消除或衰减噪声的影响, 提高视觉效果基础知识:(1): 滤波: 使用空间...

首先——推荐个很好的网站~适合像我一样的初学者: http://www.qter.org/ 下面我们一步步来~第一步:到下面网址下载最新版的qt: http://download.qt.io/official_releases/qt/或者也可在我的百度云链接里下载为5.11.0版本: (qt-opensource-mac-x64-5.11.0): https://pan.b...

在Mac系统下，使用Qt Creator来配置OpenCV:helloCV.pro 末尾添加以下代码：INCLUDEPATH += /usr/local/includeINCLUDEPATH += /usr/local/include/opencvINCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2LIBS += -L/usr/local/lib -lop...

Matlab的拟合工具箱的误差参数说明Matlab的拟合、优化和统计等工具箱,会常遇到下面几个名词：SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。R-square(确定系数)：Coefficient of dete...

matlab之灰色关联分析法https://blog.youkuaiyun.com/m0_37286282/article/details/79183333

亲测好用.直接奉上步骤:第一步:Homebrew配置opencvHomebrew下opencv, 具体我就不讲啦, 见网址: mac上装Homebrew: https://blog.youkuaiyun.com/qq_37486501/article/details/80632201 然后在终端依次输入: brew install wget brew install cmake...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv/cvaux.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <o...

Xcode上opencv缩小图像#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;int main(){ const char *pstrImageName = "/Users/liyixin/Pictures/tree.jpg"; const char *p

以灰度图像eight.tif为例，向原始图像中加入椒盐噪声，再对噪声图像调用中值滤波函数midfilt进行去噪。I=imread('eight.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper');after=midfilt(J,3); subplot(1,3,1);imshow(I);subplot(1,3,2);imshow(J);subplot(...

以灰度图像eight.tif为例，向原始图像中加入高斯噪声，再对噪声图像调用均值滤波函数avefilt进行去噪。I=imread('eight.tif');G=imnoise(I,'gaussian');after=avefilt(G,3); subplot(1,3,1);imshow(I);subplot(1,3,2);imshow(G);subplot(1,3,3);...

以灰度图像cameraman.tif为例，利用Matlab图像处理工具箱中的imrotate函数对图像进行旋转变换。要求：创建3个figure窗口，分别用于显示原始图像、逆时针旋转45°后的图像、顺时针旋转45°后的图像。并保存旋转后的所有图像文件到当前目录中。I=imread('cameraman.tif');I_45N=imrotate(I,45,'bilinear');imwrite...

以灰度图像circuit.tif为例，利用Matlab图像处理工具箱中的imresize函数对图像进行比例缩放变换。要求：创建4个figure窗口（不可以用subplot，显示不出来放大效果），分别用于显示原始图像、等比例放大1.5倍后的图像、等比例缩小0.5倍后的图像、缩放为高190宽400的图像（实现不等比例缩放）。并保存缩放后的所有图像文件到当前目录中。I=imread('circuit...

以灰度图像cameraman.tif为例，通过Matlab编程实现水平镜像和垂直镜像变换I=imread('cameraman.tif');[M,N]=size(I);I_shuiping=I;for i=1:M for j=1:N I_shuiping(i,j)=I(i,N-j+1); endendsubplot(2,2,1);imshow(I);...

若向原始图像rice.png中加入高斯噪声，之后再对噪声图像分别运用Roberts 算子、Sobel算子、Prewitt 算子、Log算子（高斯-拉普拉斯算子）进行边缘检测，观察检测结果，试比较4种边缘检测算子的抗噪声干扰能力。I=imread('rice.png');G=imnoise(I,'gaussian');BW1=edge(G,'roberts'); %∑µªÿæÿ’Û∂˛÷...

以灰度图像rice.png为例，利用Matlab图像处理工具箱中的edge函数，分别使用Roberts 算子、Sobel算子、Prewitt 算子对其进行边缘检测。I=imread('rice.png');[BW1,thresh1]=edge(I,'roberts'); [BW2,thresh2]=edge(I,'sobel'); [BW3,thresh3]=edge(I,'prewi...

数字图像处理中的图像分割图像分割: 将图像分割成若干个互不相交的区域基于灰度的不连续性(1): 边缘检测[基于一阶微分的各种梯度算子:基于二阶微分的拉普拉斯算子高斯-拉普拉斯算子(LOG算子): 用高斯平滑去噪, 用拉普拉斯进行边缘检测](2):轮廓提取与跟踪轮廓提取: 掏空内部点, 背景白前景黑, 从左上角扫描为“黑”=0, 且8邻域也都为黑, 则说明该像素点是目标物体内部...