会议笔记（六）：图神经网络模型

Laura_Wangzx

于 2021-01-28 21:16:49 发布

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分类专栏：读文章笔记与会议学习笔记图神经网络入门(打卡营学习笔记-已完结)

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本文介绍了图神经网络GNN的发展历程，并深入探讨了从空域角度的GraphSAGE、GAT模型以及MPNN框架。在频域方面，讨论了拉普拉斯矩阵的谱分解、图傅里叶变换和频域下的图卷积，揭示了空间域与频域图卷积的等价性。

会议学习笔记（六）：《深入浅出GCN、GAT、GraphSage，MPNN等图神经网络模型》

1. 图神经网络GNN的发展历程
2. 从空域(Spatial domain)角度构建的图卷积模型
3. 从频域(Spectral domain)角度构建的图卷积模型

1. 图神经网络GNN的发展历程

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2. 从空域(Spatial domain)角度构建的图卷积模型

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