图学习笔记（四）：图学习基础概念

学习图：资料推荐

• 理论方面:

• 综述：
  Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
  A Comprehensive Survey on Graph Neural NetworkS

• 视频：理论课:斯坦福CS224W

• 动手实践:DeepWalk， node2vec， GCN， GAT， GraphSAGE （本次公开课实践内容）

• 进阶：经典论文复现

1. DeepWalk：“DeepWalk: Online Learning of Social Representations”
2. GCN.：“Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks"
3. GAT. “Graph Attention Networks”
4. GraphSAGE. “Inductive Representation Learning on Large Graphs”
5. 大量GNN论文：https://github.com/thunlp/GNNPapers

• 前沿研究方向:
  针对GNN而言:图采样技术、邻居聚合、深度图卷积、图预训练