python最全数据类型转换:list, numpy, array, dataframe, Tensor

最新推荐文章于 2024-06-26 08:54:17 发布

时光猎人688

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分类专栏： python

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博客介绍了Python常用数据类型之间的转换，涉及pandas和numpy的常用数据类型，如list、numpy数组、dataframe和Tensor，具体包含转换为list、numpy数组、dataframe和Tensor的内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python的常用数据类型之间的转换，包括pandas和numpy的常用数据类型
list, numpy数组, dataframe, Tensor

转换为list

# numpy 转 list
list = ndarray.tolist()

# dataframe 转 list
list = df.to_array().tolist()

# torch.Tensor 转 list
list = tensor.numpy().tolist()

转换为numpy数组

# list 转 numpy
ndarray = np.array(list)

# torch.Tensor 转 numpy
ndarray = tensor.numpy()

# dataframe 转 array
ndarray = df.values
ndarray = df.as_matrix()
ndarray = np.array(df)
ndarray = df.to_array()

转换为dataframe

pd.DataFrame(data)

转换为Tensor

 # list 转 torch.Tensor
tensor = torch.Tensor(list)

# numpy 转 torch.Tensor
tensor = torch.from_numpy(ndarray)

# dataframe 转 tensor
torch.from_numpy(df.values)