2-5 实变函数之积分论

2-5 实变函数之积分论

1.非负简单函数表示及积分

  1. 表示:
    φ ( x ) \varphi(x) φ(x)是E上的一个非负简单函数,记E表示为有限个互不相交的可测集 E 1 , . . . , E k E_1,...,E_k E1,...,Ek的并,且在每个集合上取非负常数 c i c_i ci,即:
    φ ( x ) = ∑ i = 1 k c i χ E i \varphi(x)=\sum^{k}_{i=1}c_i\chi _{E_i} φ(x)=i=1kciχEi,其中 χ E i \chi _{E_i} χEi表示在 E i E_i Ei中是1,其他是0.
  2. 非负简单函数的勒贝格积分
    ∫ A φ ( x ) d x = ∑ i = 1 k c i m E i \int_A\varphi(x)dx=\sum^{k}_{i=1}c_im{E_i} Aφ(x)dx=i=1kcimEi

2.非负可测函数的勒贝格积分

  1. 定义:若 ∫ E f ( x ) d x < + ∞ \int_Ef(x)dx<+\infty Ef(x)dx<+则称 f f f在E上可测。
  2. 定理1:
    I. 若mE=0,则 ∫ E f ( x ) d x = 0 \int_Ef(x)dx=0 Ef(x)dx=0
    II. 若 ∫ E f ( x ) d x = 0 \int_Ef(x)dx=0 Ef(x)dx=0,则 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0 a.e.于E
    III. 若 ∫ E f ( x ) d x < + ∞ \int_Ef(x)dx<+\infty Ef(x)dx<+ 0 ≤ f < + ∞ 0\leq f<+\infty 0f<+ a.e.于E
    IV. A ⋂ B = ∅ A\bigcap B=\empty AB=,A,B可测,则 ∫ A ⋃ B f ( x ) d x = ∫ A f ( x ) d x + ∫ B f ( x ) d x \int_{A\bigcup B}f(x)dx=\int_Af(x)dx+\int_Bf(x)dx ABf(x)dx=Af(x)dx+Bf(x)dx
  3. 定理2:若 f , g f,g f,g在E上非负可测,则
    I. 若 f < g f<g f<g, ∫ E f ( x ) d x < ∫ E g ( x ) d x \int_Ef(x)dx<\int_Eg(x)dx Ef(x)dx<Eg(x)dx
    II. 若 f = g f=g f=g a.e.于E,则 ∫ E f ( x ) d x = ∫ E g ( x ) d x \int_Ef(x)dx=\int_Eg(x)dx Ef(x)dx=Eg(x)dx,特别若 f = 0 f=0 f=0 a.e.于E,则 ∫ E f ( x ) d x = 0 \int_Ef(x)dx=0 Ef(x)dx=0.
  4. 列维定理(Levi)
    { f n f_n fn}是E上一列不减非负可测函数,令 f ( x ) = lim ⁡ n → + ∞ f n f(x)=\lim_{n \to +\infty}f_n f(x)=limn+fn,则 lim ⁡ n → + ∞ ∫ E f n ( x ) d x = ∫ E f ( x ) d x \lim_{n \to +\infty}\int_Ef_n(x)dx=\int_Ef(x)dx limn+Efn(x)dx=Ef(x)dx
  5. 逐项积分定理
    { f n f_n fn}是E上一列非负可测函数,则 ∫ E ( ∑ i = 1 ∞ f n ( x ) ) d x = ∑ i = 1 ∞ ∫ E f n ( x ) d x \int_E(\sum^{\infty}_{i=1}f_n(x))dx=\sum^{\infty}_{i=1}\int_Ef_n(x)dx E(i=1fn(x))dx=i=1Efn(x)dx

3. 一般可测函数的勒贝格积分

由上一节2-4 实变函数之可测函数 任意函数都可表示为正部与负部 的差。

  1. 定义:若 ∫ E f + d x , ∫ E f − d x < + ∞ \int_E{f^+}dx,\int_E{f^-}dx<+\infty Ef+dx,Efdx<+,则 f ( x ) f(x) f(x)勒贝格可积。
  2. 定理1:
    I. E ≠ ∅ E\neq\empty E=,但mE=0,则任意实函数f(x)在E上都可积分,且 ∫ E f ( x ) d x = 0 \int_Ef(x)dx=0 Ef(x)dx=0
    II.f,g在E上积分确定(即积分值有限), f ≤ g f\leq g fg,则 ∫ E f ( x ) d x ≤ ∫ E g ( x ) d x \int_Ef(x)dx\leq\int_Eg(x)dx Ef(x)dxEg(x)dx
    III.f,在E上L可积,|f|在E上L可积,则 ∣ ∫ E f ( x ) d x ∣ ≤ ∫ E ∣ f ∣ ( x ) d x |\int_Ef(x)dx|\leq\int_E|f|(x)dx Ef(x)dxEf(x)dx
  3. 定理2:(积分的绝对连续性)E是可测集 f ∈ L ( E ) f\in L(E) fL(E),对 ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 \forall\epsilon>0,\exist\delta>0 ϵ>0,δ>0,使得任意可测集 A ⊆ E A\subseteq E AE,只要 m A < δ mA<\delta mA<δ就有 ∣ ∫ E f ( x ) d x ∣ ≤ ∫ E ∣ f ∣ ( x ) d x < ϵ |\int_Ef(x)dx|\leq\int_E|f|(x)dx<\epsilon Ef(x)dxEf(x)dx<ϵ.
  4. 定理3:(积分的可数可加性):
    E = ⋃ i = 1 ∞ E n E=\bigcup^{\infty}_{i=1}E_n E=i=1En均为可测集,当 i ≠ j i\neq j i=j时, E i ⋂ E j = ∅ E_i\bigcap E_j=\empty EiEj=.设f可测,则 ∫ E f ( x ) d x = ∑ i = 1 ∞ ∫ E n f ( x ) d x \int_Ef(x)dx=\sum^{\infty}_{i=1}\int_{E_n}f(x)dx Ef(x)dx=i=1Enf(x)dx
  5. 定理4:(勒贝格控制收敛定理)
    { f n } \{f_n\} {fn}是E上一列可测函数,F是E上的非负L可积函数,如果对于任意自然数n, ∣ f n ∣ ≤ F |f_n|\leq F fnFa.e.于E且 lim ⁡ n → + ∞ f n ( x ) = f ( x ) \lim_{n \to +\infty}f_n(x)=f(x) limn+fn(x)=f(x)a.e.于E,则
    I. lim ⁡ n → + ∞ ∫ E ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ d x = 0 \lim_{n \to +\infty}\int_E|f_n(x)-f(x)|dx=0 limn+Efn(x)f(x)dx=0
    II. lim ⁡ n → + ∞ ∫ E f n ( x ) d x = ∫ E f ( x ) d x \lim_{n \to +\infty}\int_Ef_n(x)dx=\int_Ef(x)dx limn+Efn(x)dx=Ef(x)dx

5.R积分与L积分

  1. 若 f ( x ) 有 界 , 则 f R 可 积    ⟺    f a . e . 连 续 于 E 。 即 f 不 连 续 点 成 一 零 测 度 集 若f(x)有界,则f R可积\iff fa.e.连续于E。即f不连续点成一零测度集 f(x)fRfa.e.Ef
  2. 设 f ( x ) 有 界 , 若 f R 可 积 , 则 f L 可 积 , 且 ( L ) ∫ [ a , b ] f d x = ( R ) ∫ a b f d x 设f(x)有界,若f R可积,则fL可积,且(L)\int_{[a,b]}fdx=(R)\int^{b}_{a}fdx f(x)fRfL(L)[a,b]fdx=(R)abfdx.
  3. 设f是 [ a , + ∞ ] [a,+\infty] [a,+]的非负实函数,若 ∀ A > a , f \forall A>a,f A>a,f [ a , A ] [a,A] [a,A]上R可积,且反常积分 ( R ) ∫ a + ∞ f d x (R)\int^{+\infty}_{a}fdx (R)a+fdx收敛,则f在 [ a , A ] [a,A] [a,A]上L可积,且
    ( L ) ∫ [ a , + ∞ ] f d x = ( R ) ∫ a + ∞ f d x (L)\int_{[a,+\infty]}fdx=(R)\int^{+\infty}_{a}fdx (L)[a,+]fdx=(R)a+fdx.
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