Python代码+OpenCV实现人脸识别

本教程详细介绍了如何使用50行Python代码结合OpenCV实现人脸识别,包括环境配置步骤,如安装Python、OpenCV及numpy,以及关键代码解释,如创建分类器、转换图片为灰度、设置补偿参数等。

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50行Python代码+OpenCV实现人脸识别!史上最详细的教程!

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50行Python代码+OpenCV实现人脸识别!史上最详细的教程!

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环境拓扑:

操作系统:windows7

python版本:2.7.14

opencv版本:3.x

环境配置:

1.安装python(额...这个当我没说)

2.安装Opencv

这个从官网下载就OK啦

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下载完之后直接解压就行,推荐解压到跟你的python安装的父路径。

3.使用pip安装numpy

打开cmd输入:

pip install numpy

进行安装,安装完毕后会给提示。

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4.找到你的opencv安装路径(比如我的是D盘)

复制D:opencvopencv3.xuildpython.7x64路径下的cv2.py

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6-7行代码说明:

首先创建classifier,为什么要弄这个呢?

引用的haarcascade开头的文件是opencv里面关于人脸级联分类器,你在opencv文件夹下的sourcesdatahaarcascades可以看到:

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gray:这是转换成灰度后的图片

scaleFactor:补偿参数,一般设置值为1.1-1.5比较好,效果大家自己改着看

minNeighbors:对当前其周围有多少物体进行定义

minSize:设定窗口大小

flags:略抽象,选择默认或者上图即可

画方框:

定义xywh利用for循环读取faces变量里面的坐标,然后通过rectangle()函数进行画方框。

代码下部分:

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OK,写完代码之后,我们把上部分代码跟下部分代码拼凑起来,运行下试一下:

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