yolov5过度到yolov7，细节详解

yolov5和yolov7有什么区别？如何过度到yolov7？如何使用yolov7，及yolov7新功能。本文主要解决这些问题！

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1、报错

1.1 "Class labels must be a dictionary of numbers to string"

如上报错是因为数据集的yaml文件格式不对，yolov7和yolov5格式略有差别，将图一改成图二这种格式，可以参考yolov7给的"./data/coco.yaml"文件

图一

图二

1.2 "FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'yolo7.pt"

 上图这个报错，是因为源代码里面有个拼写错误，我这个版本是这样的，后面应该会修复，将"./train.py"文件中"yolo7.pt"改成"yolov7.pt"

1.3 "RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)"

 当我们的数据有一部分是在GPU上运行，有一部分是在CPU上运行时，则会报这个错，如果我们在GPU上跑模型，则应该将其它定义的对象也放在GPU上，否则默认是在CPU上运行。对"./utils/loss.py"文件中做如下修改（如果有其它地方报这种错误，也做类似修改）