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RSS订阅原创 conda的常用命令整理
conda的常用命令整理1更换镜像源2python环境方面1更换镜像源1）恢复默认镜像源：conda config --remove-key channels2）更换国内镜像源2python环境方面1）创建环境conda create -n XXX(名字) python=XXX(python版本如“3.8”)2）移除某个python环境conda remove -n XXX(名字) --all3）查看当前所有环境 conda env list4）复制虚拟环境conda cr
2021-11-05 10:05:05
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原创 使用python批量重命名图片
环境：python3.7，windows10批量重命名图片# -*- coding:utf-8 -*-import osclass ImageRename(): def __init__(self): self.path = '..\\Desktop\\Pic' def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) total_num = len(filelist)
2021-06-11 15:16:10
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原创 深度学习中：准确率，精确率，召回率，F1计算方式
**TP：(实际为正例，预测也为正例) 实际为男生，预测为男生；FP：(实际为负例，预测为正例) 实际为女生，预测为男生；FN：(实际为正例，预测为负例) 实际为男生，预测为女生；TN：(实际为负例，预测也为负例) 实际为女生，预测为女生；**准确率(Accuracy) ＝ (TP + TN) / 总样本 。 定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。精确率(Precision) ＝ TP / (TP + FP) 。它表示：预测为正的样本中有多少是真正的正样本，它
2021-06-11 15:09:18
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原创 keras中model.compile参数汇总
model.compile(loss= , optimizer= ,metrics= )1.loss="="等于号后面可以加上函数，也可以使用函数代号，两种方式都可以，注意，如果是自定义的损失函数，需要特殊处理才能使用代号，否则只能使用具体函数名称。另外传入具体函数名称时候不用给函数传入具体参数，也不写括号，如下示例即可。例如：1）具体到函数from keras import lossesmodel.compile(loss=losses.mean_squared_error, optimi
2021-03-09 14:05:41
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原创 python中调用外部程序时传入参数的方法
方法一：使用subprocess库import subprocessimport osmain = "..\\labelme_json_to_dataset.exe"json_path="..\\pic3\\123.json"if os.path.exists(main): P=subprocess.Popen(main+' '+json_path)注意上面的参数格式为：exe路径+‘空格’+参数方法二：使用pywin第三方python包import win32apiimpo
2021-03-05 13:38:38
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原创 keras如何在Conv2D,Dense层中添加正则项
如下面代码添加即可layer = tf.keras.layers.Dense(5, input_dim=5,kernel_initializer='ones',kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.L1(0.01),activity_regularizer=tf.keras.regularizers.L2(0.01))其他形式： tf.keras.regularizers.L1(0.3) # L1 Regularization Penalty
2021-03-04 17:13:46
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空空如也
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