Opencv(Python版)-5 提取视频中彩色对象

最新推荐文章于 2025-04-13 12:20:13 发布

RYAN-LZ

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分类专栏： opencv 学习文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36771850/article/details/86935363

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该博客介绍了如何使用OpenCV在Python中处理视频帧，通过将BGR图像转换为HSV颜色空间并设置阈值，有效地提取和跟踪视频中的蓝色对象。文章还提供了找到目标HSV值的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

拍摄视频的每一帧，从BGR转换为HSV颜色空间，将HSV图像阈值为一系列蓝色，现在单独提取蓝色对象。

提取蓝色对象

以下是详细的代码：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

    # Take each frame
    _, frame = cap.read()

	#高斯模糊，去除噪音
	frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0)
	
    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([30,100,100])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # Bitwise-AND mask and original image
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame