深度学习(python)-Keras-4 风格迁移

RYAN-LZ

于 2019-02-11 00:04:15 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习 keras

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本文介绍了如何使用Keras在深度学习中进行风格迁移，通过代码演示将一种风格应用到不同图像上的过程，涵盖了风格迁移的基本实现和迭代次数的设定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Keras实践深度学习中的风格迁移
风格迁移可以将一张图片中的风格迁移到另一张图片上。

风格迁移

用以下代码来实现风格迁移
给出要改变图像的路径，给出风格图像，设置迭代次数。

from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array
import numpy as np
from keras.applications import vgg19
from keras import backend as k
from scipy.optimize import fmin_l_bfgs_b
from scipy.misc import imsave
import time

target_image_path = '1011.jpg'
style_reference_image_path = '1025.jpg'

width, height = load_img(target_image_path).size
img_height = 600
img_width = int(width * img_

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