Ryan_lz的博客

图片数据增广 对文件夹及其子文件夹下的图片数据进行简单的增广，四个方面，翻转，平移，增加高斯噪声，对比度增强，保存在当前文件夹中，命名为图片原名+ -1、-2、-3、-4，代表四个类。 p=genpath('文件的路径');%获取指定文件夹下所有子文件的路径 %这些路径存在于字符串p中，以';'分割 length_p=size(p,2);%字符串p的长度 path={};%建立一个元胞数组，数...

使用Python的Keras库来学习深度学习中的 “Hello World” ------ Mnist。 Mnist是机器学习领域里的一个经典数据集，这个数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像。 mnist手写数字识别 用以下代码来实现mnist的网络并训练测试 注：通过**(train_images,train_labels),(test_images,test_labe...

使用Python的Keras库来学习深度学习中的二分类问题 ------ IMDB。 IMDB它包含来自互联网电影数据库的50000条严重两级分化的评论，数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论。 将评论解码为英文单词 用下面的代码解析第一条train_data[0]中的评论 # word_index i...

使用Python的Keras库来学习深度学习中的多分类问题 ------ 路透社新闻主题分类。 路透社数据集是一个简单的、广泛的使用的文本分类数据集，它包括46个不同的主题。 将评论解码为英文单词 用下面的代码解析第一条train_data[0]中的新闻 word_index = reuters.get_word_index() reverse_word_index = dict([(...

Keras实践深度学习中的风格迁移 风格迁移可以将一张图片中的风格迁移到另一张图片上。 风格迁移 用以下代码来实现风格迁移 给出要改变图像的路径，给出风格图像，设置迭代次数。 from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array import numpy as np from keras.applications i...

三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较，三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 完整实验代码可在https://github.com/Ryanlzz/fashion-mnist-train查看 一、数据准备 1.数据来源 根据Fashion Mnist论文给出的网址下载数据集： https://github.com/zalandoresearc...

fashion mnist数据获取 根据Fashion Mnist论文给出的网址下载数据集： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 网络结构 包括输入层，两个卷积层，全连接层和输出层，下面是详细信息 Net( (conv1): Sequential( (0): Conv2d(1, 16, kernel_size=(5,...