
数字图像处理
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RYAN-LZ
方向:计算机视觉
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MATLAB绪言
第一章 绪言 MATLAB简介 数字图像表示 4种图像类型 索引 图像的输入输出显示 查询 关系运算符 函数句柄 单元数组和结构 第一章 绪言! MATLAB简介 MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术原创 2017-06-16 14:36:48 · 1099 阅读 · 0 评论 -
灰度变换与空间滤波
第二章 空间变换与空间滤波 函数 imadjust 和 stretchlim 对数及对比度拉伸变换 指定任意灰度变换 用于灰度变换的一些实用函数 函数intrans 函数gscale将图像标度在全尺度 直方图处理与函数绘图 生成并绘制直方图 直方图均衡 直方图匹配 空间滤波 线性空间滤波 非线性空间滤波 图像处理工具箱的标准空间滤波器 线性空间滤波器 手工指定滤波器及增强技术的比较原创 2017-06-16 22:29:28 · 1553 阅读 · 0 评论 -
第六章 彩色图像处理
MATLAB中图像的表示 RGB图像 索引图像 处理RGB和索引图像的函数 彩色空间转换 颜色基本概念 NTSC彩色空间 YCbCR彩色空间 HSV彩色空间 CMY和CMYK彩色空间 HSI彩色空间 彩色图像处理的基础知识 彩色图像的空间滤波 彩色图像平滑 HSI亮度分量平滑 彩色图像锐化 直接在RGB向量空间的处理 使用梯度进行色彩边缘检测 在RGB向量空间中进行图像分割原创 2017-06-26 22:52:00 · 2804 阅读 · 0 评论 -
第九章 形态学图像处理
形态学图像处理 预备知识 二值图像集合和逻辑运算符 膨胀和腐蚀 膨胀 结构元素的分解 腐蚀 膨胀与腐蚀的组合 击中或击不中变换 使用查找表 形态学图像处理 预备知识 二值图像,集合和逻辑运算符 与数学中的逻辑运算基本相同 f = imread('Fig4.41(a).jpg'); g = imread('FigProb4.09(left)原创 2017-06-29 19:25:13 · 536 阅读 · 0 评论 -
第十章 图像分割
图像分割 点线和边缘检测 点检测 线检测 使用函数edge检测边缘 Sobel检测器的通用语法 使用Sobel边缘检测器 Prewitt边缘检测器 Roberts边缘检测器 Log边缘检测器的基本调用语法 零交叉检测器的调用语法 Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效的边缘检测器 SobelLoG和Canny边缘检测器的比较 使用霍夫变换进行线检测 使用Hough变换做线检测与链接原创 2017-06-30 14:45:00 · 3140 阅读 · 1 评论 -
第十一章 表示与描述
单元数组 结构 工具函数 提取区域及其边界的函数 表示 链码 弗雷曼链码及其某些变化 使用最小周长多边形的多边形近似 使用minperpoly 标记 边界线段 单元数组 单元数组:可以储存各种类型的对象 image_stats 输出一幅图像的平均亮度、维数、行的平均亮度和列的平均亮度,则可以使用“标准”方法写函数 function [A原创 2017-07-05 17:30:12 · 1161 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(Matlab版)-1 图像处理基本概念和函数
了解图像处理的基本概念和基本的函数调用 图像处理的级别划分 低级:包括原始操作,如降低噪声的图像预处理,对比度增强和图像锐化。特点是输入和输出都是图像。 中级:包括诸如分割这样的任务,即把图像分为区域或目标,然后对这些目标进行描述,以便把它们简化为适合计算机处理的形式,并对单个目标进行分类(识别)。特点是输入通常为图像,但输出是从这些图像中提取的属性(如边缘、轮廓和单个物体的特征)。 高...原创 2019-02-10 22:05:13 · 1764 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(Matlab版)-2 直方图处理
对数及对比度拉伸变换、直方图处理与函数绘图。 对数及对比度拉伸变换 对数及对比度拉伸变换的作用主要是可以增强图片里较暗部分的细节,公式如下所示 c⋅logv+1(1+v⋅r)rϵ[0,1] c \cdot log_{v+1}^{(1+v \cdot r)} \quad r \epsilon {[0,1]} c⋅logv+1(1+v⋅r)rϵ[0,1] 底数为v+1,底越大,暗处部分的细...原创 2019-02-10 22:06:17 · 9769 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(Matlab版)-3 空间滤波
了解滤波的概念、分类以及滤波的应用 滤波 滤波是图像处理中很常用的技术,主要是对图像进行操作,可以增强图像、去除图像噪声、模糊图形、锐化图像等等。 在实际操作中,空间滤波其实就是一个奇数行列的矩阵,一般称为模板或者滤波器,比如3x3,5x5,9x9…扣在图像上,对扣住的图像范围进行数学运算,然后将运算结果赋给中心点,为什么是奇数呢,因为可以保证每一个模板扣住的范围都有一个确定的中心点。 ...原创 2019-02-10 22:07:09 · 2191 阅读 · 0 评论