联邦学习（三）：Tensorflow2.0 实现联邦学习

最新推荐文章于 2025-06-21 01:41:59 发布
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分类专栏： 联邦学习 Tensorflow 2.0 python 文章标签： python tensorflow 深度学习 联邦学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36758914/article/details/115951938
本文介绍如何使用Tensorflow2.0框架实现联邦学习，以处理信用卡欺诈数据集。项目不依赖Tensorflow-Federated库，通过自定义Data、Aggregator、Model和Bank类实现。数据集高度不平衡，模型训练包括仅使用全局数据的服务器模型训练和联邦学习训练，并对比了联邦学习与非联邦学习模型的效果。

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文章目录

项目说明

仅使用 Tensorflow，而不使用 Tensorflow-Federated 库也可以模拟联邦学习的进行。

数据集：creditcard，分为两类，标签为 0 的数据数量远远多于标签为 1 的数据数量。

本项目参考代码来自于 Privacy-Preserving-Machine-Learning，我做了一些小的改动，旨在仅使用 Tensorflow2.0 框架实现联邦学习。

代码实现

1、导入需要的库

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras
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