定向传递函数(DTF)算法

最新推荐文章于 2024-09-08 08:29:03 发布
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分类专栏： CMC相干性的前沿研究 文章标签： 算法 人工智能 脑机接口 DTF
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定向传递函数DTF算法

前言：最近在看一篇文章介绍了自适应定向传递函数(ADTF)算法，结果网上不但连实现都没，更细致的一点介绍都没。特出此文章介绍相关内容与计算实现。
参考链接1：http://cflu.lab.nycu.edu.tw/CFLu_course_matlabsig.html
参考链接2：Multivariate Frequency Domain Analysis of Causal Interactions in Physiological Time Series
代码：暂无<

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03-11 1067
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功能连接常用的测量指标
u011661076的博客
03-29 7651
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 功能连接用于评估各脑区之间的功能关系，可以通过测量不同脑区之间的相关性加以判断。从概念上看，可以分为两大类：功能连接(FC)指标和有效连接(EC)指标，前者测量信号之间的统计依赖性，但不提供任何因果信息，后者提供因果信息。这里介绍了一些常用的功能连接指标，分为五类：经典测量(CM)、相位同步指数(PS)、广义同步指数(GS)、格兰杰因果测量(GC)和信息论指数(IT)。 1、经典测量(CM)：经典的测量方法包括神经科学文献中最常用的FC线性方
对多通道时间序列进行自适应定向传递函数分析ADTF函数
05-22
对多通道时间序列进行自适应定向传递函数分析。函数使用自适应MVAR模型（MVAAR）对时间序列执行DTF分析。MVAAR模型为每个时间点生成一个更新的系数矩阵，然后用于DTF计算。输出形式为gamma2_集（a，b，c，d），其中a=时间点，b=信道，c=源道，d=频率值的索引。
【转帖】DTF的C代码分析
Eason_Hsu的专栏
08-10 1827
<br />DFT 公式<br />傅立叶分析在很多领域都得到了很广泛的应用，使大家能够很方便的在信号的频域进行分析、处理，而离散傅立叶变换（DFT）自然就成为数字信号处理最为基本的知识。DFT的原理有很多资料可以查找的到，在此只给出基本的推导过程。<br /><br /><br />DFT的C代码之函数声明<br /><br />上一节中给出了DFT的计算公式，很容易转换成C的代码，下面给出学习用的DFT函数声明、实现以及测试的C代码：<br /> <br />文件1：“01_MyDFT.h”DFT函数声
传递函数推导
鸟宿江边树的博客
03-14 9630
这个传递函数怎么推导？推导过程如下：
传递函数的推导和理解
qq_18937049的博客
11-16 1400
传递函数在分析系统激励和响应具有重要作用，本文基于拉氏变换分析传递函数的推导。
具有定向传递函数和校正后的条件熵的皮层皮质和脑心功能耦合的估计
03-14
研究采用了定向传递函数（DTF）和校正条件熵（CCE）的方法来确定大脑皮层和心脏活动的功能耦合模式。定向传递函数是分析多变量时间序列数据中信号传递方向性的工具，能够在特定频段上测量一个变量对另一个变量的因果...
时变 EEG 连通性分析工具包：使用时频方法解析模拟与真实 EEG 数据
定向相干（Partial Directed Coherence, PDC）和定向传递函数（Directed Transfer Function, DTF）都是用于分析信号之间因果关系的时频域方法。PDC和DTF特别适用于多通道EEG信号，能够揭示信号之间在时频域内的相互...
DTF（数据处理框架）使用指南
最新发布
gitblog_01001的博客
09-08 1166
DTF（数据处理框架）使用指南 dtf大家好，dtm最终跟原公司谈下来了知识产权转让，现已恢复维护，请大家访问 https://github.com/dtm-labs/dtm 。中间给大家带来的不便，敬请谅解！项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dt/dtf 项目介绍 DTF，全称为 Data Transformation Framework，是由 yedf2...
DTF文件的学习
Mr.Tan的博客
08-22 4420
DTF文件的解析 1.DTF文件的个人理解 DTF文件是一种树级结构的数据存储方式，其中以此有Simulation、Zone、Bc，Vc等分别存储simulation信息，区块信息，边界条件和块条件。结构视图中Coordinates存储该Zone中所有坐标点的位置信息，往往一个网格划分的基础就是将coordinates中的坐标准确无误的对应上去。BC Records中记录的是各个zone之间的...
用matlab实现DTFT 和DFT
01-14
用matlab实现离散时间傅里叶变换DTFT 和离散傅里叶变换DFT。实验目的： 1、深刻理解离散时间信号傅里叶变换（DTFT）的定义，与连续傅里叶变换之间的关系； 2、深刻理解序列频谱的性质（连续的、周期的等）； 3、能用MATLAB编程实现序列的DTFT，并能显示频谱幅频、相频曲线； 4、深刻理解DFT的定义、DFT谱的物理意义、DFT与DTFT之间的关系； 5、能用MATLAB编程实现有限长序列的DFT； 6、熟悉循环卷积的过程，能用MATLAB编程实现循环卷积运算
DTF:预测抗癌药物协同作用的深度张量分解
qq_37637914的博客
04-23 1519
DTF: Deep Tensor Factorization for predicting anticancer drug synergy摘要1 介绍2 材料与方法2.1 数据采集和预处理2.2 DTF:深张量因式分解2.2.1 符号2.2.2 张量分解算法2.2.3 CP-WOPT drug synergy) 摘要 联合疗法已被广泛用于治疗癌症。然而，由于可能的药物组合数量庞大，实验筛选协同药物对需要大量的时间和成本。因此，计算方法已成为预测和优选协同药物对的重要方法。 我们提出了一种深度张量因子分解(D
设计matlab函数计算dtft,数字信号处理实验一
weixin_32897341的博客
03-22 1861
实验一：熟悉MATLAB环境一、思考题：1、比较实验内容第2题中的第4和第5小题的结果，试说明对于周期性信号应当如何采样才能保证周期扩展后与原信号保持一致？答：对于周期性信号，在进行采样时，其采样周期必须满足采样定理，即采样频率应该大于信号最高频率的两倍，这样才能避免迭混，以便采样后仍能准确的恢复原信号。2、对于有限长序列，如何用MATLAB计算其DTFT？答：用函数freqz可以计算序列在给定的...
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11-28 1042
摘要 老年痴呆症造成了巨大的全球经济负担，但目前还缺乏有效的治疗方法。最近的研究表明，脑电活动的伽马波段波，特别是40赫兹振荡，与高阶认知功能密切相关，可以激活小胶质细胞清除淀粉样蛋白－β沉积。本研究发现与假刺激相比，在可能性阿尔茨海默病（AD；n=37）患者的双侧角回上应用40赫兹高频重复经颅磁刺激（rTMS）可导致长达8周的认知功能显著改善。静息状态脑电图（EEG）的功率谱密度分析表明，40Hz的rTMS调制了左侧后颞顶叶区的伽马波段振荡。进一步测试磁共振成像和TMS-EEG显示：40hzrTMS可以1
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【转载】EEG中常用的功能连接指标汇总
qq_32793161的博客
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从零开始学习FFT（快速傅里叶变换） 这也是我学习dft算法的心得，谢谢各位
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皮层皮质与脑心功能耦合的定向传递函数与校正条件熵估计
"这篇研究论文探讨了利用定向传递函数（Directed Transfer Function, DTF）和校正后的条件熵（Corrected Conditional Entropy）来估计皮层皮质间以及大脑与心脏的功能耦合。该研究结合了生物信号处理和控制领域的...
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