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原创 numpy.reshape的语法参数介绍和用法举例

在python语言编程中,numpy.reshape对数组进行变形和重塑具有重要作用,本文详细介绍numpy.reshape语法、参数和用法程序举例。

2025-03-21 15:00:00 743

原创 LSTM( Long Short-Term Memory )神经网络原理学习和计算过程初步分析

本文通过对LSTM神经网络学习和推导,分析了LSTM网络的计算过程和原理,并绘图总结了LSTM中各个门在运算过程的关系。

2025-03-17 17:00:00 1738

原创 对Dynamical System(动力系统理论)的初步认识

本文通过Dynamical System(动力系统理论)数学概念初步认识。动力系统作为描述了一个系统随时间演变的过程。动力系统的定义包括一个状态空间(状态空间可以是离散的也可以是连续的)和一个确定状态如何随时间演化的规则(规则可以是确定性的,也可是随机的。确定性规则通常由微分方程或差分方程描述,而随机规则则涉及到概率分布)。离散时间动力系统状态的变化通过迭代函数来描述;连续时间动力系统状态的变化通过微分方程来描述。动力系统理论广泛应用于物理学、工程学、经济学、生物学等多个领域

2025-03-12 13:56:29 678

原创 Scikit-learn库中用于特征缩放的类MinMaxScaler用法详细介绍并举例说明

本文详细讲述了类MinMaxScaler的计算公式和使用用法等。类MinMaxScaler可以将预处理数据缩放到给定范围,适用于需要将数据缩放到特定范围的场景,尤其是在使用梯度下降法的优化算法中,对数据进行预处理。

2025-03-06 16:46:28 863

原创 python语言编程中,文件读取过程中文件编码类型问题错误的解决方法与举例

本文通过引入chardet库,介绍了用于自动检测文件或字符串的字符编码`chardet`第三方库,并从编码类型的发现和编码类型的正确设置,详细举例说明了因文件编码问题而产生读取错误的具体解决办法。

2025-03-05 00:58:48 663

原创 Python中采用.add_subplot绘制子图的方法简要举例介绍

在Python中中绘图常会用到Matplotlib库,本文讲简要举例说明利用Matplotlib 库中的函数add_subplot实现子图的绘制,并说明其用法。

2025-01-22 22:25:35 1274

原创 Jupyter notebook中运行dos指令运行方法

在Jupyter notebook运行python程序和调试的程序开发者,或许是由于Jupyter Notebook的交互性强,方便代码测试和调试,创建包含代码、文本、方程式和可视化的富文档等优点,期望更多的程序运行能在Jupyter notebook中完成,本文将介绍,如何在Jupyter notebook中运行dos指令方法。

2025-01-15 20:48:44 1469

原创 Python程序中对文件名后缀为.pickle 的文件认识、创建和读取介绍和程序举例

使用Python对程序运行后的结果,如果想保存为文件,以便于后续分析或与他人交流计算结果,可以将Python运行后的变量文件保存为后缀为.pickle。本文介绍.pickle文件的基本知识,并对.pickle文件的保存和读取作了介绍和举例。

2025-01-12 00:47:27 745

原创 决定系数(R²分数)——评估回归模型性能的一个指标

R²(R平方)分数,也称为决定系数,是用来评估回归模型性能的一个指标。它表示自变量解释因变量变异性的比例。R²分数的取值范围通常在0到1之间,其值越接近1,说明模型拟合效果越好。本文介绍R²(R平方)分数定义和计算过程。

2025-01-05 13:37:39 2482

原创 神经元计算和python计算中的矢量化的几个练习题举例

神经元计算和python计算中的矢量化的几个练习题举例。

2024-12-25 12:46:20 786

原创 采用简单的神经网络训练一个与门真值表判断网络举例和说明

本文将通过使用简单的神经网络算法来实现与门真正表计算,训练了特定的神经网络模型,认识了神经网络训练的一般过程和步骤,掌握了神经网络中的一些重要概念,对深入学习神经网络有重要意义。

2024-12-13 04:11:28 1073

原创 Jupyter Notebook认识、安装和启动以及使用

Jupyter Notebook 是一种交互性强,易于学习和使用的支持多种编程语言计算环境,方便代码测试和调试,可以创建包含代码、文本、方程式和可视化的富文档。 它广泛用于数据科学、机器学习、深度学习和教育领域。 是一个值得学习的python运行环境,本文将介绍Jupyter Notebook功能和特点、安装和启动以及基本使用。

2024-12-04 23:53:53 1539

原创 mglearn工具包中的forge数据和wave数据以及Boston房价数据初步认识

本文简要介绍mglearn工具包中的forge数据和wave数据以及boston房价数据的基本调用和初步介绍。

2024-11-29 17:30:00 399

原创 拟合、泛化能力和模型复杂度之间权衡关系以及改善泛化能力的方法

本文介绍了机器学习中的过拟合、欠拟合、泛化能力以及模型复杂度的基本内容,并阐述了它们之间的关系,并对提高模型泛化能力的方法进行了总结。

2024-11-27 19:04:32 1415

原创 鸢尾花Iris训练数据和测试数据的分割和训练数据的散点图矩阵绘制

本文以鸢尾花数据iris数据为例,首先介绍了鸢尾花Iris数据分割为训练数据和测试数据并对train_test_split函数进行使用分割,最后对训练数据的散点图矩阵绘制进行了代码介绍并绘图。

2024-11-26 01:29:49 801

原创 对sklearn库中的鸢尾花数据集内容和结构的详解认识和load_iris()函数查找学习举例

鸢尾花数据集在sklearn的机器学习中有重要应用,下载sklearn库后,鸢尾花数据就在如图1所示的datasets中。该数据集由 3 种不同类型的鸢尾花组成 (Setosa, Versicolour, 和 Virginica)花瓣和萼片尺寸,存储在 150x4 的 numpy.ndarray 中。行是样本,列是: 萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。同时,本文深入分析iris数据内容和机构,以及一种的load_iris函数的学习举例,其他可以举一反三。

2024-11-24 18:00:00 1066

原创 鸢尾花植物的结构认识和Python中scikit-learn工具包的安装

为便于深入理解机器学习中鸢尾花的分类等问题,本文将对普通花结构、鸢尾花内容进行了介绍,最后安装了机器学习中所用的scikit-learn工具库和matplotlib绘图库,为后续深入学习python机器学习迈出第一步。

2024-11-24 07:27:43 1157

原创 字典数据类型的基本使用——一种Python内置数据类型

字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的”键(key):值(value)“对集合。在同一个字典中,键(key)必须是唯一的,但值则不必唯一,值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串、数字或元组。字典中的元素是通过键来存取的,而不是通过索引值存取的。

2024-11-24 01:52:43 440

原创 计算机中英特尔各系列处理器CPU信息列举总结——英特尔® 酷睿™ i3系列 、i5系列、i7 系列、i9 处理器系列、以及最新2024年发行处理器系列共735种处理器主要参数和信息

在选购的台式电脑和笔记本电脑中,许多采用了英特尔酷睿处理器,本文重点整理列举出截止2024年10月17日,英特尔® 酷睿™ i3 处理器系列、英特尔® 酷睿™ i5 处理器系列、英特尔® 酷睿™ i7 处理器系列、英特尔® 酷睿™ i9 处理器系列、英特尔® 酷睿™ 处理器系列共五大系列,包含735种处理器。重点对这些处理器的发行时间、内核数、最大睿频频率、高速缓存大小、以及处理器显卡主要参数或信息做了列举,供大家查询参考。

2024-10-18 01:25:38 4563

原创 查看所安装Python版本以及各种子库版本举例和方法总结

Python所编写程序运行过程中出现的故障,通常Python版本及其子库等不兼容有关。掌握查询Python版本信息和子库信息的方法,对于解决程序过程中的故障具有重要意义。此外,对版本信息的掌握有利于对不同时期、不同程序员所编写的Python代码的理解和调试具有积极意义。因此,本文讲解Python版本号及其子库的查询方法。

2024-05-19 01:36:06 3187

原创 使用Pycharm编写Python程序时对基本类结构中方法的重写的两种初步操作方式

Python和其他一些高级面向对象的编程语言中,子类可继承父类中的方法,而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定的修改,这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。本节讲解在Pycharm软件中对基本类中方法的重写进行介绍。

2024-05-11 00:21:21 650

原创 Python中使用tkinter模块和类结构的结合使用举例——编写制作一个简单的加数GUI界面

编写程序实现GUI界面是一种重要的编程技能,Python 作为一种面向对象的程序编程语言,也提供了GUI设计的库。本文以tkinter库为基础进行GUI的简单设计举例,并在编写过程中说明类结构的定义方法。

2024-05-09 19:24:51 2194

原创 Python中的类和对象的概念理解和创建方法1——基本概念的理解和具体程序实例

类和对象是面向对象编程中的两个重要概念,是体现高级语言优势的数据结构和方法。Python程序语言作为一种面向对象编程的语言,本文根据学习和理解,对类和对象两个概念进行简要介绍和程序举例。

2024-05-09 00:04:32 1091

原创 Python中的tkinter工具包帮助文档查询以及Python其他GUI工具包分类

虽然Python支持许多GUI工具包,然而Tkinter是Python的实际标准GUI(图形用户界面)包,也是最常用的一种。本文简要介绍tkinter工具包帮助文档查询以及Python其他GUI工具包分类。

2024-04-23 23:32:25 912

原创 Python基本软件的下载、安装和试用具体步骤过程——Win 7系统安装为例

Python基本软件的安装是其他集成开发工具进一步使用的基础,比如,没有安装Python基本软件就无法在PyCharm上运行python相关程序,因此,本文阐述Python基本软件的下载,安装和试用的具体全过程和步骤。

2024-04-07 10:30:00 3633

原创 Python自带的集成开发和学习环境IDLE 中安装工具包的pip文件修复和重置解决方法————以win 7系统下Python 3.8 32-bit为例

当使用IDLE的python自带的开发工具时,有时也需要安装其他工具包或工具库,比如Numpy(科学计算基础库),Pandas(Numpy基础上的数据分析库)SymPy(符号计算库),NLTK(自然语音处理库), pypinyin(拼音库),PIL(数字图像处理库)等等。然而,可能由于安装其他Python集成开发环境(如PyCharm)后,可能出现在window系统的运行指令框中输入pip相关指令后,无法安装相应库,本文阐述pip文件的修复和重置方法,最后实现使用pip安装python工具包。

2024-04-06 10:00:00 2033

原创 PyCharm安装第三方库(工具包)失败解决方法---例如使用PyCharm进行编程时候出现ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘的具体解决方法

使用开发环境进行python编程时候,对于第三方库的安装基本必不可少,本文讲解在Pycharm中解决安装第三方库失败时候的具体应对方法和步骤。

2024-03-29 23:01:10 7037

原创 五种免费的Python开发环境及具体下载网址

Python编程可选择不同的开发工具环境进行,本文介绍五种常用的,读者可根据自身需求选择使用。

2024-03-28 21:37:09 2649

原创 Endnote中文献数据库的整体导出迁移,以及导入到新计算机具体步骤-以Endnote X8为例

在学习和研究中,有时会使用文献管理工具Endnote会积累一些重要的文献,当对某个问题进行了深入研究后,可能会积累成百上千的文献及其文献批注等。有时会遇到文献迁移问题,比如希望在多个电脑上办公,或者换新电脑后期望将之前的积累文献导入其中,面临的Endnote文献数据库(包括文献条目,文献pdf全文文件,批注文件等)的导出问题。因此,本文以Endnote X8为例,说明文献数据库的导出方法和具体步骤。

2024-01-24 11:53:19 15502

原创 美国材料与试验协会(ASTM)的D2240硬度测试标准(橡胶性能测试)

本标准的是橡胶性能的标准测试方法——硬度计硬度(Standard Test Method for Rubber Property—Durometer Hardness)。该测试方法涵盖12种橡胶硬度测试装置(A, B, C, D,DO, E, M, O, OO, OOO, OOO-S, 和 R.)具体见附件。

2024-01-23 10:11:48 1890

原创 肖氏硬度刻度表(Shore hardness scale chart)举例

在选材设计过程中,有时会用到对材料硬度的大体判断,本文简要介绍肖氏硬度刻度表,以供参考。

2024-01-22 11:32:13 1342

原创 三种好用的在线色彩提取工具

有时我们需要对色彩进行细分,却不好辨别色彩值,本文提供三种使用过的色彩提取工具,供大家参考。

2023-12-15 19:41:18 5979

原创 从iddata函数生成的结构体数据中获取时间序列、输入序列和输出序列

在使用iddata函数生成结构体数据后,有时需要单独使用其中的时间序列,输入序列和输出序列,此时需要对iddata生成的数据进行分析,以获得所需数据。本文说明读取时间序列、输入序列和输出序列的方式。

2023-11-18 09:15:00 445

原创 iddata函数合成的数据中采样间隔时间的两种设置方式及其程序举例

在对iddata合成的结构体数据,对采样间隔时间的设置可以通过两种方式实现,本文简要讲解其设置方式。在设置采样间隔时候,会用到属性“ts”。(1)对于单次实验,ts是一个标量值;(2)对于K次的实验的多次实验数据,ts是一个1×K的元胞阵列,每个元胞包含对应实验的采样间隔时间。

2023-11-17 11:38:39 285

原创 传递函数的推导和理解

传递函数在分析系统激励和响应具有重要作用,本文基于拉氏变换分析传递函数的推导。

2023-11-16 23:41:20 1400

原创 xcorr函数的用法和程序举例

xcorr函数返回两个离散时间序列的互相关。互相关xcorr测量向量 x 和移位(滞后)副本向量y 的之间的相似性,形式为滞后的函数。该函数在相关计算方面应用较多。

2023-11-10 18:25:51 1586

原创 线性系统的激励和响应以及与系统特性的联系

一个线性系统可以用一个常系数线性微分方程来表示。比如,RC串联电路,电容器两端的电压uc​tRCdtduc​​uc​et这是一个一阶常系数线性微分方程。通常将外加电动势et看成是这个系统(本例中,系统为RC电路)的随时间t变化的,称为。同时将电容器两端的电压uc​t看作是这个系统的随时间t变化的,称为。这样的RC串联的闭合回路,就可以看成是一个有输入端和输出端的线性系统。如图1所示。图1RC电路构成的线性系统。

2023-11-08 18:44:59 2090 2

原创 matlab中的iddata函数的初步理解和使用程序举例

iddata函数常用于系统识别分析领域数据分析方面。该函数在时域或频域中,将用于系统识别的输入输出数据及其特性数据的生成对象数据类型。即,可以使用iddata函数封装要标识的系统的输入和输出测量数据。

2023-11-07 19:43:26 2591

原创 在线实用计算工具大全

在线计算工具的实用,可以有效提高学习或工作效率,本博文介绍一个在线的实用计算工具大全(https://tool.520101.com),作为一种辅助学习工具。

2023-11-06 18:34:45 3984

原创 matlab中的mapminmax函数初步理解和应用

mapminmax是一个进行矩阵映射的函数,在矩阵归一化处理方面有重要作用,本文初步认识理解mapminmax函数的用法。

2023-11-06 16:33:45 3946

美国材料与试验协会(ASTM)的D2240硬度标准

ASTM D2240 硬度计硬度标准

2024-01-23

matlab编程进行二维动态曲线的生成视频

本文件是matlab编程进行二维动态曲线的生成视频的展示。

2023-09-25

Realtek 8188GU Wireless LAN 802. 11n USB NIC无线网卡驱动程序压缩包

该无线网卡驱动程序的安装详情见本博主文章:购置的无线WIFI网卡无法显示和使用(在设备管理器中有个黄色感叹号)详细解决办法——以Realtek 8188GU Wireless LAN 802. 11n USB NIC无线网卡为例

2023-09-18

美貌能带来美满的婚姻吗 -长相和身材对青年人群婚姻满意度的影响

相貌一直以来都被认为是婚姻市场中的重要议价筹码,长得好看真的可以获得 更美满的婚姻吗?文章利用2014年CFPS数据,通过建立有序Probit模型和有序 Logit模型实证分析了相貌对于青年人群婚姻满意度的影响。研究发现,在控制 了其他影响婚姻满意度的变量后,相貌能够对婚姻带来显著的正向影响,长相 评分越高的人婚姻满意度越高;而BMI(身材指数)对婚姻满意度的影响则呈 现出倒“U”型趋势,体型越丰满则婚姻满意度越高,但过于肥胖又会对婚姻 满意度造成负面影响。相貌对婚姻满意度的影响在不同性别、受教育程度等群 组中的影响存在异质性。此外,本文还发现随着受教育程度提高,相貌对于婚 姻满意度的促进效应会随之降低,学历能够纠正相貌平平对婚姻造成的负面影 响。文章使用工具变量法控制了模型的内生性问题。

2023-06-21

信号估计中的核回归方法

信号估计中的核回归方法 万 青, 谢勤岚核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。 讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用, 实验比 较了高斯核函数的平滑参数 h 及多项式阶数 N 对估计效果的影响。结果是在相同阶数 N 下, 较小的 h 使所有的估计点都收敛 到观察值, 反之则是一个 N 阶多项式拟合。在相同 h 下, 阶数 N 越大, 误差越小, 计算量也较大, 但重构效果的提升并不明显。

2019-03-13

空空如也

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