72. Edit Distance

最新推荐文章于 2022-02-06 11:01:06 发布

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分类专栏： leetcode 算法 leetcode不会做的动态规划 Leetcode 文章标签： leedcode

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本文介绍了一个经典的字符串处理问题——编辑距离算法。通过详细的步骤解析，文章展示了如何利用动态规划求解两个字符串之间的最小编辑距离，即通过插入、删除或替换字符的方式将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

题意：

编辑距离

思路：

找到状态转移方程就好了。

代码：

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int l1=word1.length();
        int l2=word2.length();
        int a[l1+1][l2+1];
        a[0][0]=0;
        for(int i=1;i<=l1;i++)
            a[i][0]=i;
        for(int j=1;j<=l2;j++)
            a[0][j]=j;
        for(int i=1;i<=l1;i++)
        {
            for(int j=1;j<=l2;j++)
            {
                if(word1[i-1]==word2[j-1])
                    a[i][j]=min(a[i][j-1]+1,min(a[i-1][j]+1,a[i-1][j-1]));
                else
                    a[i][j]=min(a[i][j-1],min(a[i-1][j],a[i-1][j-1]))+1;
            }
        }
        return a[l1][l2];
    }
};

参考博客