qq_36718317的博客

 预测电影类型    现有爱情片和动作片（不是爱情动作片，雾）的打斗场面和接吻场面的次数统计，然后给出一个电影打斗场面和接吻场面出现的次数，预测其类型。那么如何预测呢？当然用KNN了。        KNN算法的原理就是，存在一个训练样本集，我们知道样本集中每一数据与其所属分类的对应关系，然后输入没有标签的新数据，我们可以通过将它的特征与样本集中数据的特征进行比较，提取样本中最相似的分类标签，一般...

背景：        将约会网站的人分为三种类型：不喜欢的，魅力一般的，极具魅力的，分别用数字1,2,3表示，这些是样本的标签。样本特征为，每年飞行里程，玩视频游戏占百分比，每周消费冰淇淋公升数。    文件格式如下：首先要解析文本。代码如下：def file2matrix(filename): fr=open(filename) arrayOLines=fr.readlines(...

数据源我们的文本是形如这样的，每个数字都有很多txt文件，TXT里面是01数字，表示手写数字的灰度图。现在我们要用knn算法实现数字识别。数据处理每个txt文件都是32*32的0,1矩阵，如果要使用knn，那么还得考虑行列关系，如果能把它拉开，只有一行，就可以不必考虑数字是第几行了，会更加方便。#手写数字识别#将32*32矩阵转化为1*1024def img2vector(filename):...

朴素贝叶斯优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点：对输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型：标称型数据核心思想：选择高概率对应的类别。条件概率：代码：from numpy import *def loadDataSet(): postingList=[['my','dog','has','flea',\ ...