opencv为视频进行边缘提取（roberts）

最新推荐文章于 2022-07-20 17:14:02 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv python 图像识别边缘检测视频处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36711094/article/details/107509513

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本文介绍如何利用OpenCV库对视频进行边缘检测，通过将视频拆分成帧，应用Roberts算子进行边缘提取，然后重新组合成视频。在处理过程中，注意到存在一个代码错误，可能导致fs.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))报错，但作者并未提供修复方案，鼓励读者自行解决。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv为视频进行边缘提取（roberts）

对视频进行边缘提取
首先了解视频和图片的区别（这里的视频是指已经录制好的视频文件）
视频按帧拆开
分解为图片进行转化
再合成视频
（此处代码笔者留了一个坑，多次运行，此处会报错fs.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))，解决办法笔者已有但是还希望大家尝试下怎么解决，所以没有放上来）

import cv2 as cv
import numpy as np
from scipy import signal
import os.path


def video_jpg():
    """
        视频分解成图片
        1.load读取视频
        2.读取视频的info信息
        3.parse解码，拿到单针视频
        4.展示imshow 保存imwrite
    """
    cap = cv.VideoCapture("/Users/w/PycharmProjects/opencv/test.mp4")  # 获取视频打开的句柄
    isOpen = cap.isOpened  # 判断是否能打开成功
    print(isOpen)

    fps = cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)  # 帧率，视频每秒展示多少张图片
    width = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取宽度信息
    height = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取高度信息

    print(fps, width, height)
    # 15.0  272  480

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