OpenCV入门：图像边缘提取

最新推荐文章于 2025-03-02 22:34:04 发布

huanglu_thu13

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分类专栏： OPENCV 文章标签： OpenCV 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huanglu_thu13/article/details/50947959

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本文提供了一个使用OpenCV库进行边缘检测的C++代码实例，详细解释了canny算法的工作原理及其参数配置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文将介绍如何利用OpenCV进行边缘提取，源代码如下：

//
//  main.cpp
//  Edge_Detection
//
//  Created by 黄露 on 16/3/21.
//  Copyright © 2016年 huanglu_thu13. All rights reserved.
//

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, const char * argv[]) {
    //创建两个窗口显示处理前后的图片
    cvNamedWindow("Imgae Before Processing");
    cvNamedWindow("Image After Processing");
    //创建图像指针，加载图像至内存
    IplImage * in = cvLoadImage("/Users/huanglu/Pictures/thusada.jpg",1);
    //创建一个图像来存储处理后的图片
    IplImage * out = cvCreateImage(cvGetSize(in), in->depth, 1);
    //设置上下阈值和算子内核大小
    double low = 10;
    double high = 100;
    double aperture = 3;
    //进行边缘提取
    cvCanny(in, out, low, high, aperture);
    //显示处理前后的图片
    cvShowImage("Imgae Before Processing", in);
    cvShowImage("Imgae After Processing", out);
    //释放图像指针
    cvReleaseImage(&in);
    cvReleaseImage(&out);
    //等待用户输入任意键结束
    cvWaitKey(0);
    //释放两个窗口
    cvDestroyWindow("Imgae Before Processing");
    cvDestroyWindow("Imgae After Processing");
    return 0;
}

其中，cvCanny采用canny算法对图像的边缘检测，其声明为：

void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );

其中

image 输入单通道图像（可以是彩色图像）对于多通道的图像可以用cvCvtColor()修改。
edges 输出的边缘图像，也是单通道的，但是是黑白的
threshold1 第一个阈值
threshold2 第二个阈值
aperture_size Sobel 算子内核大小

函数 cvCanny 采用 Canny 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。