qq_36711094的博客

利用百度AI+python进行图片漫画化处理百度AI注册百度AI注册第一步：进入百度AI进行账号注册第二步：开通图像增强应用，填写相关信息后即获得了百度AI的ak和sk（后续代码内登录获取token使用）使用到的代码，此处参考了网上的代码，有侵权可联系删除import base64import requestsdef get_access_token(): # 获取token的API url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/to

opencv+python图像识别——训练自己的分类器opencv支持训练自己的分类器，闲话少说训练步骤：准备样本图像数据样本数据预处理正反样本数据生成正反txt、vec文件训练测试结果注意以下几点：首先应该注意样本数据量预处理时也要注意原始样本数据的保留无论什么操作系统，需要首先明确操作步骤准备图像数据（推荐两种方式）采取爬虫方式爬取一定量图像数据下载网上的样本集下面是我自己的爬虫（从百度爬取数据，可能需要自己调试一下参数，即控制图片下载数量），获取正样本——狗的

opencv摄像头拍摄视频实时边缘提取（Canny）上一篇笔者写过视频文件的边缘提取，这一篇是opencv调用摄像头实时提取的干货（此片参考过其他大佬代码，如有侵权请联系）import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)while True: _, frame = cap.read() # if frame.isEmpty(): # break frame = cv2.cvtColor(frame

opencv为视频进行边缘提取（roberts）对视频进行边缘提取首先了解视频和图片的区别（这里的视频是指已经录制好的视频文件）视频按帧拆开分解为图片进行转化再合成视频（此处代码笔者留了一个坑，多次运行，此处会报错fs.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))，解决办法笔者已有但是还希望大家尝试下怎么解决，所以没有放上来）import cv2 as cvimport numpy as npfrom scipy import signalimport os.path

opencv进行图片边缘提取（roberts）roberts算法是图像边缘提取的基础算法，下边的代码是该算法的实现，能够对一张图片进行边缘提取。# roberts边缘提取算法#各类提取算法大同小异：sobel可控制核的大小，对于n阶，设置窗口大小为n+1，涉及平滑算子（二项展开式的系数，即n的组合数）#差分算子，由平滑算子n-2组合数补零从后向前差分而得#n=5阶，平滑算子14641，差分算子013310差分得，120-2-1。import numpy as npimport cv2impo